Carbonfact è l'unica piattaforma di Contabilità del Carbonio e LCA di Prodotto specifica per la moda che aiuta i marchi e i produttori a scoprire le fonti esatte del loro impatto ambientale e a prendere misure concrete per ridurre la loro impronta. Con lo strumento Carbonfact, puoi eseguire valutazioni del ciclo di vita (LCA) dettagliate e accurate in una frazione del tempo e del costo dei metodi tradizionali. Dai principali fattori di emissione lungo la catena del valore alle decisioni di progettazione del prodotto, la nostra piattaforma ti fornisce le informazioni necessarie per ridurre il tuo impatto ambientale. Dotata di dashboard in tempo reale, analisi dei prodotti e analisi degli scenari, la nostra piattaforma ti consente di monitorare i tuoi progressi verso gli obiettivi ambientali. Puoi simulare cambiamenti a livello di prodotto e approfondire i dettagli intricati dell'impatto ambientale dei tuoi prodotti. Con una contabilità del carbonio completa che copre gli ambiti 1, 2 e 3, ottieni una comprensione approfondita della tua impronta, facilitando lo sviluppo di una strategia di riduzione basata su metriche. Il motore LCA di Carbonfact, aderendo agli standard ISO14040 e PEF riconosciuti a livello globale, semplifica il processo complesso e costoso di valutazione dell'impronta ambientale dei tuoi prodotti durante l'intero ciclo di vita. Questo include fasi dall'estrazione delle materie prime e produzione alla fabbricazione, trasporto, distribuzione, vendita, uso e fine vita. La funzione di visualizzazione dei materiali semplifica il tracciamento di tutti i materiali utilizzati nei tuoi prodotti, fornendo informazioni sul loro paese di origine, gamma di carbonio e numero di prodotti associati a ciascun materiale. La nostra funzione di acquisizione automatica dei dati migliora ulteriormente la comodità importando e sincronizzando senza problemi i dati da qualsiasi fonte e formato. Questo elimina la necessità di inserimento manuale e minimizza gli errori di inserimento dati, adattandosi a vari sistemi di archiviazione come database PLM o ERP, data warehouse come Snowflake o Google BigQuery, o anche file Excel. Con le nostre euristiche proprietarie, colmiamo le lacune nei dati quando i dati primari non sono disponibili, permettendoci di fornire misurazioni approssimative dell'impronta anche in assenza di dati completi.