È una piattaforma BI self-service nativa dell'IA, incentrata su un chatbot analista di dati IA che interroga, analizza e visualizza i dati dal tuo database SQL. Consente una vera analisi self-service comprendendo e imparando davvero sulla tua azienda e sul tuo database, in modo da poter rispondere in modo affidabile alle domande di tutti su richiesta. A differenza della maggior parte degli strumenti che affermano di fare lo stesso, BlazeSQL non è solo affidabile, ma fornisce strumenti intuitivi per fornire all'IA il contesto, spiega il suo lavoro agli utenti non tecnici in modo che non sia una scatola nera, e offre trasparenza agli amministratori in modo che abbiano visibilità di tutte le chat e possano facilmente monitorare l'accuratezza. Aiuta le persone non tecniche a ottenere informazioni in modo indipendente e le persone tecniche a lavorare più velocemente. I risultati della chat possono essere facilmente aggiunti a dashboard, esportati, salvati per il monitoraggio o condivisi. Mentre Blaze può certamente restituire dati specifici o grafici su richiesta (es. performance della campagna), può applicare pienamente la sua intelligenza e comprensione aziendale prendendo gli obiettivi di alto livello di un utente (es. aumentare il ritorno sulla spesa pubblicitaria) e conducendo autonomamente un'analisi completa per far emergere le giuste intuizioni e fare suggerimenti attuabili. In questo modo, sfrutta appieno le capacità dei modelli di IA più potenti al mondo man mano che continuano a diventare sempre più capaci. Le capacità avanzate includono il monitoraggio e la reportistica autonoma degli agenti, un'integrazione con Slack, la ricerca sul web e integrazioni dinamiche con qualsiasi API. Le funzionalità di sicurezza aziendale includono il controllo degli accessi basato sui ruoli, un client desktop con una "modalità offline" che invia solo i metadati al cloud ma lascia i risultati delle query completamente locali, SSO, 2FA e una forte crittografia in transito e a riposo. Clienti di rilievo come Yamaha hanno avuto successo utilizzando BlazeSQL, e continua ad essere adottato con successo da PMI e grandi imprese. Vari casi studio e testimonianze notano risultati come un team di dati che risparmia 1,5 giorni a settimana, colli di bottiglia dei dati eliminati in modo che i responsabili aziendali possano fare dei dati una parte quotidiana del loro lavoro e pensiero, e team che iniziano a pensare in modo più strategico e critico con la loro analisi per fornire un reale impatto e crescita aziendale.