Amazon Kinesis Data Streams offre capacità di streaming dati in tempo reale estremamente robuste. Si scala senza sforzo aggiungendo shard per soddisfare la domanda di throughput e supporta il fan-out avanzato in modo che più applicazioni consumer possano leggere in parallelo con throughput dedicato.
L'integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi AWS (Lambda, S3, DynamoDB, Redshift, Glue, ecc.) lo rende molto conveniente se l'intera infrastruttura si trova su AWS. La sua durabilità è solida: i dati sono replicati sincronicamente su tre zone di disponibilità in una regione, garantendo alta disponibilità e resilienza.
Nei miei casi d'uso, Kinesis ha costantemente fornito streaming a bassa latenza e prestazioni affidabili anche in condizioni di carico elevato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
La curva di apprendimento iniziale è ripida, specialmente se si è nuovi alle architetture di streaming o ad AWS.
La gestione dei costi può diventare complessa: man mano che aumentano il throughput, il numero di shard, i periodi di conservazione e i modelli di consumo, i prezzi possono aumentare.
La configurazione aggiuntiva necessaria per collegare insieme più servizi AWS (ad esempio, impostare ruoli IAM, consumatori di stream, pipeline di dati) può rendere il flusso di lavoro di configurazione non banale.
In alcuni casi, quando un consumatore rimane indietro (arretrato), l'espansione per recuperare può essere limitata dalle limitazioni di throughput degli shard. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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A questo recensore è stata offerta una carta regalo nominale come ringraziamento per aver completato questa recensione.
Invito da G2. A questo recensore è stata offerta una carta regalo nominale come ringraziamento per aver completato questa recensione.
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