Recensioni e Dettagli del Prodotto AVRO

A differenza del layout convenzionale della tastiera, Avro consente agli utenti di digitare in bengalese utilizzando una configurazione della tastiera fonetica. È la parte migliore di Avro.

1. La tastiera Avro supporta Unicode, il che significa che gli utenti possono digitare in bengalese e in molte altre lingue utilizzando lo stesso software.

2. La tastiera Avro fornisce la correzione automatica, rendendo più facile digitare rapidamente e con precisione.

3. La tastiera Avro include il controllo ortografico, aiutando gli utenti a individuare e correggere gli errori di ortografia prima di commetterli.

4. La tastiera Avro è gratuita e open-source, rendendola accessibile a tutti, e il codice sorgente è disponibile per gli utenti per esaminare, modificare e ridistribuire. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I seguenti sono i principali svantaggi dell'utilizzo di Avro:

1. Avro potrebbe non essere appropriato per applicazioni che richiedono la condivisione di dati tra sistemi che utilizzano varie tecnologie, poiché consente principalmente la serializzazione e lo scambio di dati all'interno dell'ecosistema Hadoop.

2. A causa della sua dipendenza da schema e metadati, potrebbe essere più lento rispetto ad altri formati di serializzazione binaria.

3. Rispetto ad altri formati di serializzazione dei dati, Avro può essere più difficile da usare, specialmente per gli utenti non familiari con schema e metadati.

4. Gli utenti potrebbero trovare difficile creare, risolvere problemi e mantenere sistemi basati su Avro a causa degli strumenti limitati di Avro rispetto ad altri formati di serializzazione dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Avro è molto facile da gestire e molto più efficiente con un carico utile inferiore rispetto a JSON. Per il grande flusso di dati in tempo reale con Apache Kafka può essere serializzato con un carico di dati minore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La serializzazione JSON non funziona per i timestamp di tipo logico Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trasferimento dati in una pipeline di dati. È stato utile avere uno schema definito e ha velocizzato le cose inviando meno dati attraverso la rete. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente

Non c'è niente da non apprezzare... Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un sistema di serializzazione leggero ed eccellente che sincronizza e trasforma i tuoi dati in serie in pochi minuti. È veloce, facile e molto pratico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Credo che la documentazione debba essere migliorata un po'. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo il modo in cui è supportato nativamente nell'ecosistema Hadoop e sono molto impressionato dalla velocità e dall'efficienza della serializzazione e deserializzazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

So che AVRO codifica i messaggi in binario per rendere i dati più compatti, ma abbiamo dovuto rielaborare alcuni dei nostri strumenti e metriche per non fare affidamento sulla comprensione dei dati come facevamo prima quando inviavamo solo JSON. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo avuto molto successo utilizzando Avro per i nostri argomenti con Kafka e usiamo Grafana per mostrare lo stato di ciò che è sui nostri argomenti per la convalida e il test. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

al momento non c'è nulla che non mi piaccia nell'usare questo Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Layout semplice, facile da usare, funzionamento veloce, supporto fantastico dal team di assistenza clienti, Xavier va oltre per rendere la mia esperienza eccezionale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente di speciale, funziona abbastanza bene. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace che gestisca i dati in modo davvero efficiente ed è facile da navigare e imparare. Può gestire molti dati e formattarli rapidamente secondo le mie preferenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Direi che sarebbe molto più facile da usare se ci fosse più formazione disponibile sugli usi specifici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace che tu definisca uno schema per i dati e come si comprime in un piccolo formato binario. Mi piacciono anche le librerie di supporto Java che genereranno i POJO per il tuo schema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La documentazione non è buona come altri protocolli di serializzazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho giocato con le pipeline di dati. AVRO è stato raccomandato per migliorare i nostri tempi di elaborazione. Questo strumento si è dimostrato solido. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente di importante da non gradire. Questo è simile a Protobuf e Kryo. Fa un buon lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.