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Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS) Caratteristiche

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Amazon Relational Database Service (RDS)

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Funzionalità Amazon Relational Database Service (RDS)

Caratteristiche del Database (7)

Conservazione
Disponibilità
Stabilità
Scalabilità
Sicurezza
Manipolazione dei dati
Linguaggio di interrogazione

Configurazione (5)

Prestazioni dell'applicazione: Funzioni quando integrate con più forme di applicazioni esterne.
Orchestrazione: Consente agli amministratori di gestire e organizzare l'archiviazione, le reti e i data center.
Monitoraggio del Database: Monitora le prestazioni e le statistiche relative alla memoria, alle cache e alle connessioni.
Rilevamento delle anomalie: Avvisa gli utenti quando vengono rilevati parti non autorizzate o malware, consentendo agli amministratori di risolvere il problema.
Sicurezza della rete: Protegge i dati a riposo e in transito da accessi non autorizzati.

Amministrazione del database (2)

Approvvigionamento: Consente agli amministratori di organizzare i componenti del database per mantenere l'efficienza dell'istanza.
Governance: Consente la creazione e la rinuncia delle credenziali di accesso al database.

Disponibilità (3)

Scalabilità: Espande la funzionalità mantenendo carichi bilanciati. Serve la crescente domanda senza ridurre la funzionalità.
Backup: La capacità di ripristinare i file nella loro posizione originale o in fonti alternative su richiesta.
Indicizzazione: Aiuta gli utenti a navigare nei database etichettando e organizzando i set di dati.

Sicurezza (7)

Mascheramento dei dati: Il mascheramento dei dati fornisce un ulteriore livello di controllo degli accessi che può essere applicato a tabelle e viste.
Autenticazione e Single Sign-On: Verifica l'identità degli utenti del database.
Anonimizzazione dei dati: Consente agli utenti di ottenere informazioni statisticamente valide dai loro dati proteggendo al contempo la privacy degli individui.
Blocco del database: Impedisce ad altri utenti e applicazioni di accedere ai dati mentre vengono aggiornati per evitare la perdita o l'aggiornamento dei dati.
Controllo Accessi: Consente di concedere o revocare autorizzazioni a livello di database, schema o tabella.
Crittografia: Crittografia nativa integrata con gestione delle chiavi aziendali.
Autenticazione: Fornisce l'autenticazione a più fattori con certificati.

Gestione dei dati (2)

Replica dei dati: Aiuta a migliorare la disponibilità dei dati.
Analisi Avanzata dei Dati: Utilizza algoritmi di apprendimento automatico per ottenere informazioni utili.

Supporto (4)

Ricerca Testo: Fornisce supporto per set di caratteri internazionali e ricerca testuale completa.
Tipi di dati: Supporta più tipi di dati come primitivi, strutturati, documenti ecc.
Lingue: Supporta più linguaggi di programmazione procedurale come PL/PGSQL, Perl, Python ecc.
Sistemi Operativi: Disponibile su più sistemi operativi come Linux, Windows, MacOS ecc.

Prestazione (5)

Recupero di emergenza: Fornisce funzionalità di recupero dati per proteggere e ripristinare i dati in un database.
Concorrenza dei dati: Consente il controllo della concorrenza multi-versione.
Gestione del carico di lavoro: Gestisce carichi di lavoro, da singole macchine a data warehouse o servizi web con molti utenti simultanei.
Indicizzazione avanzata: Consente agli utenti di recuperare rapidamente i dati attraverso vari tipi di indicizzazione come B-tree, tabella hash ecc.
Ottimizzatore di query: Aiuta a interpretare le query SQL e a determinare il metodo di esecuzione più veloce.

Gestione (4)

Schema dei dati: I dati sono organizzati come un insieme di tabelle con colonne e righe simili a una struttura tabellare.
Linguaggio di interrogazione: Consente agli utenti di creare, aggiornare e recuperare dati in un database.
ACIDO - Reclamo: Aderisce ad ACID (atomicità, coerenza, isolamento, durabilità), un insieme di proprietà delle transazioni del database.
Replica dei dati: Fornisce la replica basata su log o/e basata su trigger.

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