I grafici sono strumenti statistici che usiamo per comprendere i modelli di dati e le informazioni complesse. Scegliere il tipo giusto di grafico dipende dalla storia che deve essere raccontata.
Quali sono i diversi tipi di grafici?
Diversi tipi di grafici, come grafici a barre, grafici a linee, istogrammi e grafici a torta, aiutano gli utenti a condurre analisi dei dati per spiegare tendenze e relazioni tra criteri rilevanti.
Le aziende traducono dati e metriche in grafici per monitorare le loro prestazioni e obiettivi con strumenti di visualizzazione dei dati.
Tipi di grafici per confronti
Usiamo i grafici per organizzare e confrontare i dati visivamente. Ci offrono una valutazione affiancata di diverse categorie per mostrare differenze e somiglianze.
Grafico a barre
Lo strumento più comunemente usato in questa categoria è un grafico a barre. Le barre rettangolari rappresentano categorie individuali e la lunghezza di ciascuna barra corrisponde al valore di ciascuna categoria.
Casi d'uso: Benchmarking delle prestazioni, confronto di variabili, mostrare cambiamenti, illustrare proporzioni
Grafici a torta
Un grafico a torta è un grafico circolare che utilizza fette colorate per rappresentare parti di un intero che sommano al 100%. Questi grafici funzionano meglio quando si confrontano cinque o sei categorie. Un numero maggiore diventa complesso per confronti precisi.
Casi d'uso: Confrontare parti con il tutto, comprendere la distribuzione dei dati, analisi della composizione, evidenziare segmenti diversi
Grafico a proiettile
Un grafico a proiettile è un tipo diverso di grafico a barre che illustra una grande quantità di dati in uno spazio compatto. È ideale per il confronto perché rappresenta i dati ma fornisce anche un senso qualitativo se le prestazioni sono buone, soddisfacenti o scarse.
Casi d'uso: Misurazione delle prestazioni, monitoraggio degli obiettivi di vendita e efficienza operativa.
Tipi di grafici per tendenze
I grafici presentano i cambiamenti dei dati nel tempo per facilitare agli utenti l'identificazione di movimenti verso l'alto o verso il basso, modelli ricorrenti e potenziali previsioni per valori futuri.
Grafico a linee
I grafici a linee sono chiamati così perché collegano i punti dati con una linea in modo che gli utenti possano vedere tendenze e modelli nel tempo. Questi grafici sono efficaci se è necessario monitorare dati continui attraverso diverse categorie.
Casi d'uso: Presentazione di dati sperimentali, visualizzazione di cambiamenti, analisi e illustrazione della progressione, e monitoraggio dell'uso.
Grafico ad area
Un grafico ad area combina gli elementi dei grafici a linee e a barre per trasformare i dati in immagini. Utilizza linee per collegare i punti dati ma è ombreggiato fino all'asse x. Questa visualizzazione aiuta a evidenziare i cambiamenti nel tempo o tra categorie.
Casi d'uso: Presentazioni di dati sperimentali, visualizzazione dei cambiamenti, analisi e illustrazione della progressione, e monitoraggio dell'uso.
Grafico a barre impilate
Un grafico a barre impilate fornisce analisi dei dati sovrapponendo barre l'una sull'altra per diverse categorie. Ci aiuta a comprendere come la composizione di un intero cambia e la confronta tra varie categorie.
Casi d'uso: Dati di segmentazione, allocazione delle risorse, analisi delle tendenze e confronti di composizione.
Tipi di grafici per relazioni
Usiamo diversi tipi di grafici per rappresentare le relazioni tra variabili tracciando punti dati sugli assi per scoprire correlazioni, tendenze e connessioni.
Grafici a dispersione
Un grafico a dispersione mostra dati utilizzati per analizzare le relazioni tra due variabili, dimostrando come una influisce sull'altra. Utilizza un sistema di coordinate per tracciare punti dati, dove ogni punto rappresenta un singolo elemento di dati.
Casi d'uso: Confronti di gruppo, regressione, analisi delle correlazioni e esplorazione di relazioni non lineari.
Mappe di calore
Una mappa di calore è una griglia che utilizza una scala di colori per illustrare la magnitudine dei valori all'interno di un set di dati. Ogni quadrato nella griglia rappresenta un punto dati e il colore di ciascun quadrato riflette il suo valore. Le mappe di calore sono meglio utilizzate per identificare tendenze ampie perché non forniscono lo stesso livello di dettaglio dei grafici a dispersione.
Casi d'uso: Confronto delle variazioni, analisi del comportamento degli utenti del sito web, valutazione del rischio, illustrazione delle tendenze
Tipi di grafici per distribuzione dei dati
Questi spiegano la distribuzione dei dati indicando quanti punti cadono in diversi intervalli. Questo permette agli utenti di identificare tendenze, variabilità e valori anomali all'interno di un set di dati.
Istogrammi
Un istogramma è un tipo di grafico a barre che rappresenta la distribuzione dei dati quantitativi. Ogni barra rappresenta la frequenza con cui ciascun valore appare in un set di dati.
Casi d'uso: Distribuzione della frequenza dei dati, identificazione delle variazioni di qualità e pulizia dei dati.
Diagrammi a scatola
Un diagramma a scatola, chiamato anche diagramma a scatola e baffi, è un metodo standardizzato per visualizzare la distribuzione dei dati basato su un riassunto a cinque numeri: minimo, primo quartile (Q1), mediana, terzo quartile (Q3) e massimo. È utile per evidenziare valori anomali e variabilità all'interno di un set di dati.
Casi d'uso: Confronto della distribuzione dei dati, sintesi dei dati, controllo della qualità e ricerca di mercato.
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Washija Kazim
Washija Kazim is a Sr. Content Marketing Specialist at G2 focused on creating actionable SaaS content for IT management and infrastructure needs. With a professional degree in business administration, she specializes in subjects like business logic, impact analysis, data lifecycle management, and cryptocurrency. In her spare time, she can be found buried nose-deep in a book, lost in her favorite cinematic world, or planning her next trip to the mountains.
