Che cos'è Python?
Python è un linguaggio di programmazione semplice per principianti e sviluppatori esperti. È un linguaggio ad alto livello, orientato agli oggetti, facile da comprendere e da codificare.
Python è ideale per lo sviluppo di prototipi e altre attività ad hoc. Ha moduli e pacchetti che supportano la modularità del programma e il riutilizzo del codice. L'interprete Python e l'ampia libreria standard sono disponibili su tutte le principali piattaforme. Può essere eseguito ovunque.
La modalità interattiva di Python rende facile testare brevi frammenti di codice. Molti sviluppatori preferiscono utilizzare strumenti di test del software per determinare la qualità dei progetti di creazione e miglioramento del software. Il debug è più semplice poiché non c'è un passaggio di compilazione. Molte aziende utilizzano Python nella maggior parte delle applicazioni per fornire servizi.
Usi di Python
Di seguito sono riportati alcuni usi notevoli del linguaggio di programmazione Python.
- L'uso nello sviluppo web, data mining, programmi desktop basati su interfaccia grafica, sviluppo di giochi e grafica 3D è prevalente.
- Python supporta più paradigmi di programmazione perché si integra con la programmazione orientata agli oggetti e la programmazione strutturata.
- Python ha una libreria estesa e robusta per le sue applicazioni. La libreria standard aiuta gli sviluppatori a utilizzare vari moduli disponibili.
- Aiuta ad accedere e personalizzare le interfacce di database come MYSQL, Oracle, Microsoft SQL Server o PostgreSQL.
- Poiché è un linguaggio di programmazione generico, Python semplifica il complesso processo di sviluppo software. Python aiuta ad analizzare i dati senza sforzi o tempi extra.
- Molte applicazioni open-source di framework, librerie e strumenti di sviluppo Python sono disponibili senza costi aggiuntivi.
Come imparare Python
Python è facile da imparare mentre si persegue la scienza dei dati, l'apprendimento automatico, lo sviluppo di app mobili, e lo sviluppo di siti web o giochi. Di seguito sono riportati alcuni passaggi per imparare Python.
- Leggi le basi. Comprendere le basi permette a uno sviluppatore principiante di sapere da dove iniziare.
- Scarica gli strumenti necessari. Poiché Python è multipiattaforma, è importante sperimentarlo.
- Impara la sintassi di base. Fare progetti utilizzando la sintassi del linguaggio e applicare immediatamente le conoscenze aiuta lo sviluppatore a ricordare le istruzioni.
- Ottieni supporto online. Python ha una comunità guidata dagli utenti con forum di supporto online attivi che assistono gli sviluppatori con le loro domande.
- Iscriviti a corsi avanzati. Seguire un corso strutturato una volta che le lezioni di base di Python sono state padroneggiate approfondisce la comprensione e le competenze.
- Partecipa alla comunità. Partecipare a eventi come conferenze o workshop sviluppa obiettivi personali e comunitari.
Vantaggi di Python
Python ha vantaggi rispetto ad altri linguaggi di programmazione, alcuni dei quali sono delineati di seguito.
- Python ha una sintassi facile da comprendere rispetto ad altri linguaggi.
- Python è un paradigma di programmazione ad alto livello e generico che si concentra sulla leggibilità del codice.
- Python è gratuito. È un linguaggio di programmazione open-source che chiunque può utilizzare gratuitamente.
- La compatibilità è una delle principali barriere che qualsiasi linguaggio di programmazione affronta. I programmatori preferiscono Python perché funziona con tutte le piattaforme.
- Python ha una vasta libreria e molti framework. Presenta una gestione automatica della memoria, che aiuta gli sviluppatori a essere più produttivi.
- Il debug di un programma Python è facile. Il ciclo di modifica-test-debug è incredibilmente veloce poiché non c'è un passaggio di compilazione.
Migliori pratiche per Python
Python è evoluto significativamente negli ultimi decenni. La facilità di creazione del codice e il supporto della comunità hanno giocato un ruolo significativo. Di seguito sono riportate alcune delle migliori pratiche da seguire mentre si utilizza Python.
- Convenzione di denominazione: Scegliere un nome significativo per classi, variabili o funzioni migliora la leggibilità e l'uniformità del codice Python.
- Struttura del repository: È importante memorizzare componenti critici come una licenza, un file README, codice del modulo, file .py, file .txt, test e documentazione nel repository di uno sviluppatore.
- Segui le linee guida: Le Proposte di Miglioramento di Python (PEP8) sono standard di sviluppo che garantiscono che tutto il codice Python abbia lo stesso aspetto e sensazione.
- Ambienti virtuali: Gli sviluppatori devono creare un ambiente virtuale per ogni progetto per evitare conflitti tra diverse versioni di librerie.
- Scrivi codici leggibili: È intelligente usare interruzioni di linea e indentazione, convenzioni di denominazione per identificatori, commenti e spazi bianchi attorno a operatori e assegnazioni, lunghezza massima della linea fino a 79 caratteri.
-
Correggi il codice rotto: Correggere immediatamente il codice rotto evita complicazioni future.
Python vs. R
R è un linguaggio di programmazione che supporta il calcolo statistico e la grafica. Supporta strutture software per la manipolazione dei dati, il calcolo e la visualizzazione grafica. L'ambiente R presenta una struttura di archiviazione e gestione dei dati ad alte prestazioni, matrici per calcoli di array, strumenti dedicati all'analisi dei dati, funzioni ricorsive definite dall'utente, cicli, condizionali e strutture di input e output.
R consente agli sviluppatori di trasformare dati disordinati e non strutturati in un formato strutturato. Ha una solida comunità di supporto che è costantemente aggiornata e migliorata.
R e Python sono entrambi linguaggi open-source e simili in molti modi. Mentre Python è un linguaggio di programmazione generico, R ha le sue radici nell'analisi statistica. La distinzione principale è nel loro approccio alla scienza dei dati.
Python ha una curva di apprendimento che è lineare e fluida, mentre con R è più facile eseguire compiti di analisi dei dati per i principianti. Tuttavia, la complessità delle funzionalità avanzate può rendere più difficile sviluppare competenze. Python è un linguaggio pronto per la produzione con una sintassi leggibile utilizzata in vari flussi di lavoro industriali, di ricerca e ingegneria.
R è uno strumento statistico utilizzato da accademici, ingegneri e scienziati. Richiede esperienza di codifica essenziale e una comprensione della programmazione.
Python è un'opzione migliore per l'apprendimento automatico e le applicazioni su larga scala, come l'analisi dei dati all'interno delle applicazioni web. D'altra parte, R è utile per l'apprendimento statistico; ha librerie ineguagliabili per l'esplorazione e la sperimentazione dei dati.
Scopri di più sulla gestione dei database per prendere decisioni migliori basate sui dati e mantenere i dati per eseguire senza problemi i progetti di sviluppo.
Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
