Che cos'è il deep learning?
Il deep learning è un ramo dell'intelligenza artificiale (AI) che mira a replicare il modo in cui il cervello umano apprende ed elabora le informazioni. Utilizza algoritmi informatici chiamati reti neurali per riconoscere schemi e comprendere dati complessi. Queste reti neurali sono composte da strati di nodi interconnessi – simili ai neuroni nel cervello. Attraverso il processo di deep learning, questi nodi imparano a estrarre caratteristiche e fare previsioni utilizzando dati grezzi.
I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), come GPT (Generative Pre-trained Transformer) e BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), sono esempi avanzati di deep learning in azione. Sono progettati per comprendere e generare linguaggio simile a quello umano. Questi modelli sono addestrati su grandi quantità di testo provenienti da internet, apprendendo le differenze nella struttura e nel significato del linguaggio. Sono incredibilmente versatili, capaci di compiti come la traduzione linguistica, la sintesi di testi e la risposta a domande complesse.
Il deep learning è ampiamente utilizzato nella visione artificiale, nella sanità, nella finanza e nella guida autonoma. La sua capacità di apprendere dai dati e generalizzare a nuove situazioni lo rende uno strumento potente per risolvere problemi complessi e guidare l'innovazione in una vasta gamma di applicazioni.
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