# Le migliori piattaforme AIOps per ridurre i tempi di inattività del sistema?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Nella mia esperienza, i guasti e i tempi di inattività del sistema sono meno spesso causati da un singolo errore, e più spesso da quanto tempo impiegano i team a rilevare, comprendere e rispondere ai problemi. Ecco perché sto ricercando le migliori piattaforme AIOps per ridurre i tempi di inattività del sistema. Ho consultato la categoria<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/aiops-platforms"><strong> </strong></a><a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/aiops-platforms"><strong>AIOps Platforms di G2</strong></a> dove strumenti come Dynatrace e Datadog mi hanno colpito di più. Ecco la mia lista completa: </p><ol>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/servicenow-it-operations-management/reviews"><strong>ServiceNow IT Operations Management</strong></a> — Migliore quando la riduzione dei tempi di inattività dipende dal collegamento di discovery, mappatura dei servizi, gestione degli eventi e flussi di lavoro di rimedio in un unico modello operativo. </li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/dynatrace/reviews"><strong>Dynatrace</strong></a> — Forte quando la rilevazione precoce delle anomalie deve essere accompagnata da un contesto di dipendenza automatico e un chiaro impatto aziendale, in modo che i team trascorrano meno tempo a capire cosa è effettivamente rotto. </li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/datadog/reviews"><strong>Datadog</strong></a> — Più utile quando i tempi di inattività sono prolungati da punti ciechi tra infrastruttura, applicazioni e log, e la vera necessità è un'osservabilità unificata che riduca i tempi di indagine. </li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/moogsoft/reviews"><strong>Moogsoft</strong></a> — Vale la pena considerarlo quando il problema dei tempi di inattività non è la mancanza di avvisi, ma troppi avvisi e troppa frizione di coordinamento tra osservabilità e team di incidenti. </li>
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<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/splunk-it-service-intelligence-itsi/reviews"><strong>Splunk IT Service Intelligence (ITSI)</strong></a> — Più adatto per le imprese che desiderano un monitoraggio centrato sui servizi, viste predittive delle prestazioni e flussi di lavoro integrati attorno a incidenti critici. </li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Quando il tuo team ha effettivamente ridotto i tempi di inattività, cosa è cambiato di più: rilevazione precoce, correlazione più pulita o approvazioni di rimedio più rapide? E quale piattaforma ha aiutato di più in quel passaggio?</p>

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## Comments
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&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;background-color: transparent; color: rgb(0, 0, 0);&quot;&gt;Inoltre curioso di sapere quante squadre hanno scoperto che il vero vantaggio in termini di tempo di inattività è derivato dai cambiamenti di processo attorno allo strumento, non solo dallo strumento stesso.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;

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- Posted at: 27 giorni fa





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