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Confronta Oracle Enterprise Data Management Cloud e Palantir Gotham

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A Colpo d'Occhio
Oracle Enterprise Data Management Cloud
Oracle Enterprise Data Management Cloud
Valutazione a Stelle
(17)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (53.3% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Oracle Enterprise Data Management Cloud
Palantir Gotham
Palantir Gotham
Valutazione a Stelle
(10)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (37.5% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Oracle Enterprise Data Management Cloud eccelle nella Governance dei Dati, con funzionalità che consentono una gestione completa della Gerarchia e della Gestione dei Dati di Riferimento. I revisori menzionano che questa capacità è cruciale per le grandi imprese che gestiscono strutture dati complesse.
  • I revisori menzionano che Palantir Gotham brilla nell'Analisi dei Dati, in particolare con i suoi avanzati servizi di Machine Learning e le capacità di Elaborazione del Linguaggio Naturale. Gli utenti affermano che queste funzionalità consentono approfondimenti più profondi e processi decisionali più efficaci.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che Oracle Enterprise Data Management Cloud ha un forte focus sulla Provenienza dei Dati e sulla Gestione dei Metadati, essenziali per la conformità e l'audit. Gli utenti segnalano che questa trasparenza nel flusso dei dati è un vantaggio significativo per i requisiti normativi.
  • Gli utenti su G2 segnalano che Palantir Gotham offre strumenti superiori di Visualizzazione dei Dati, consentendo una generazione di Report intuitiva e dashboard interattivi. I revisori menzionano che questo migliora l'esperienza utente e facilita una migliore comunicazione degli approfondimenti tra i team.
  • I revisori dicono che Oracle Enterprise Data Management Cloud fornisce una gestione robusta delle API e Connettori Pre-Costruiti, rendendo più facile l'integrazione con i sistemi esistenti. Gli utenti segnalano che questa flessibilità è particolarmente vantaggiosa per le imprese con stack tecnologici diversificati.
  • Gli utenti segnalano che le capacità di AI Generativa di Palantir Gotham, inclusi Generazione di Testo AI e Riassunto di Testo AI, sono caratteristiche eccezionali che aiutano ad automatizzare e semplificare i compiti di elaborazione dei dati. I revisori menzionano che questa innovazione riduce significativamente lo sforzo manuale e aumenta la produttività.

Oracle Enterprise Data Management Cloud vs Palantir Gotham

  • I revisori hanno ritenuto che Palantir Gotham soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Oracle Enterprise Data Management Cloud.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Palantir Gotham sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Palantir Gotham rispetto a Oracle Enterprise Data Management Cloud.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Oracle Enterprise Data Management Cloud
Nessun prezzo disponibile
Palantir Gotham
Nessun prezzo disponibile
Prova Gratuita
Oracle Enterprise Data Management Cloud
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Palantir Gotham
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
14
9.4
6
Facilità d'uso
8.3
13
9.0
5
Facilità di installazione
8.3
5
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.3
5
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.7
14
9.4
6
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
5
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
8.1
12
10.0
7
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prendere decisioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Oracle Enterprise Data Management Cloud
Oracle Enterprise Data Management Cloud
Palantir Gotham
Palantir Gotham
Oracle Enterprise Data Management Cloud e Palantir Gotham sono categorizzati comeGestione dei Dati Master (MDM)
Categorie uniche
Oracle Enterprise Data Management Cloud
Oracle Enterprise Data Management Cloud non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Oracle Enterprise Data Management Cloud
Oracle Enterprise Data Management Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
13.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
53.3%
Enterprise(> 1000 dip.)
33.3%
Palantir Gotham
Palantir Gotham
Piccola impresa(50 o meno dip.)
25.0%
Mid-Market(51-1000 dip.)
37.5%
Enterprise(> 1000 dip.)
37.5%
Settore dei Recensori
Oracle Enterprise Data Management Cloud
Oracle Enterprise Data Management Cloud
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.0%
Consulenza di gestione
13.3%
Servizi Finanziari
13.3%
Semiconduttori
6.7%
Vendita al dettaglio
6.7%
Altro
40.0%
Palantir Gotham
Palantir Gotham
Software per computer
37.5%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
12.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Relazioni Governative
12.5%
Compagnie aeree/Aviazione
12.5%
Altro
12.5%
Alternative
Oracle Enterprise Data Management Cloud
Alternative a Oracle Enterprise Data Management Cloud
Boomi
Boomi
Aggiungi Boomi
SAP Master Data Governance (MDG)
SAP Master Data Governance (MDG)
Aggiungi SAP Master Data Governance (MDG)
Informatica Master Data Management Cloud
Informatica Master Data Management Cloud
Aggiungi Informatica Master Data Management Cloud
Workato
Workato
Aggiungi Workato
Palantir Gotham
Alternative a Palantir Gotham
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Aggiungi Altair AI Studio
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Discussioni
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