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Confronta Hadoop HDFS e Oracle Big Data Cloud Service 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (55.0% delle recensioni)
Impresa (69.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Hadoop HDFS
Valutazione a Stelle
(141)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (55.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Hadoop HDFSOracle Big Data Cloud Service
Valutazione a Stelle
(14)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (69.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Oracle Big Data Cloud ServiceRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Hadoop HDFS eccelle nella distribuzione dei dati con un punteggio di 9,1, consentendo una gestione efficiente di grandi set di dati su più nodi, mentre Oracle Big Data Cloud Service ottiene un punteggio inferiore di 8,3 in quest'area, indicando potenziali limitazioni nelle sue capacità di distribuzione dei dati.
- I revisori menzionano che Hadoop HDFS offre una forte integrazione con gli ecosistemi Hadoop, ottenendo un punteggio di 9,1, il che è cruciale per le organizzazioni fortemente investite nelle tecnologie Hadoop. Al contrario, Oracle Big Data Cloud Service, con un punteggio di 8,3 per l'integrazione con Hadoop, potrebbe non fornire lo stesso livello di connettività senza soluzione di continuità.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Oracle Big Data Cloud Service brilla nell'integrazione con Spark, raggiungendo un punteggio di 9,3, il che è vantaggioso per gli utenti che cercano di sfruttare Spark per l'analisi in tempo reale. Hadoop HDFS, sebbene ancora forte con un punteggio di 8,9, potrebbe non offrire lo stesso livello di ottimizzazione per gli utenti di Spark.
- Gli utenti su G2 riportano che Hadoop HDFS ha una robusta capacità di data lake, con un punteggio di 9,0, rendendolo una scelta eccellente per le organizzazioni che cercano di costruire ampi data lake. Oracle Big Data Cloud Service manca di un punteggio specifico in quest'area, suggerendo che potrebbe non essere altrettanto focalizzato sulle funzionalità di data lake.
- I revisori menzionano che Oracle Big Data Cloud Service ha un leggero vantaggio nella facilità di amministrazione con un punteggio di 8,3 rispetto al 7,1 di Hadoop HDFS, indicando che gli utenti potrebbero trovare la piattaforma di Oracle più facile da gestire e mantenere.
- Gli utenti dicono che entrambe le piattaforme si comportano bene nell'elaborazione cloud, con Hadoop HDFS che ottiene un punteggio di 8,9 e Oracle Big Data Cloud Service di 8,7, ma il leggero vantaggio per Hadoop potrebbe attrarre gli utenti che danno priorità alle soluzioni native del cloud.
Hadoop HDFS vs Oracle Big Data Cloud Service
- I revisori hanno ritenuto che Oracle Big Data Cloud Service soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Hadoop HDFS.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Hadoop HDFS sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Hadoop HDFS rispetto a Oracle Big Data Cloud Service.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Hadoop HDFS
Nessun prezzo disponibileOracle Big Data Cloud Service
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Hadoop HDFS
Nessuna informazione sulla prova disponibileOracle Big Data Cloud Service
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
118
8.7
10
Facilità d'uso
7.5
120
7.4
9
Facilità di installazione
6.9
47
7.0
5
Facilità di amministrazione
7.1
44
8.3
5
Qualità del supporto
7.8
103
7.7
8
the product è stato un buon partner negli affari?
7.7
42
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
8.0
113
4.8
9
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.7
49
8.6
8
Database
8.6
42
8.7
5
9.1
46
8.3
7
9.0
40
Funzionalità non disponibile
Integrazioni
9.1
44
8.3
6
8.8
40
9.3
5
Piattaforma
8.3
40
8.7
5
8.4
43
8.1
6
8.8
40
9.3
5
Elaborazione
8.7
36
8.7
5
8.5
41
8.3
6
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Hadoop HDFS e Oracle Big Data Cloud Service sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Hadoop HDFS non ha categorie uniche
Oracle Big Data Cloud Service non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Hadoop HDFS
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Oracle Big Data Cloud Service
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
24.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.7%
Internet
7.8%
Servizi Finanziari
4.7%
Istruzione Superiore
3.9%
Altro
38.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.4%
Servizi Finanziari
15.4%
Software per computer
15.4%
Telecomunicazioni
7.7%
Semiconduttori
7.7%
Altro
38.5%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Hadoop HDFS?
1 Commento
VV
Hadoop HDFS è utilizzato per memorizzare grandi volumi di dati... il cosiddetto 'Big Data'.Leggi di più
Hadoop HDFS non ha più discussioni con risposte
Oracle Big Data Cloud Service non ha discussioni con risposte
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