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Confronta Google Cloud Dataprep e Oracle Big Data Cloud Service 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (64.3% delle recensioni)
Impresa (69.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Google Cloud Dataprep
Valutazione a Stelle
(16)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (64.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Google Cloud DataprepOracle Big Data Cloud Service
Valutazione a Stelle
(14)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (69.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Oracle Big Data Cloud ServiceRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Oracle Big Data Cloud Service eccelle nella sua integrazione con Spark, ricevendo un punteggio alto di 9.3, che i revisori menzionano permette un'elaborazione efficiente di grandi set di dati, rendendolo una scelta forte per le imprese che necessitano di capacità di gestione dati robuste.
- I revisori menzionano che Google Cloud Dataprep brilla per la facilità d'uso con un punteggio di 9.1, evidenziando la sua interfaccia intuitiva che semplifica i compiti di preparazione dei dati, rendendolo particolarmente attraente per le piccole imprese e gli utenti che potrebbero non avere un'ampia esperienza tecnica.
- Gli utenti di G2 notano che Oracle Big Data Cloud Service ha una solida performance nella raccolta dati in tempo reale, con un punteggio di 8.7, che è cruciale per le aziende che richiedono intuizioni immediate dai loro flussi di dati, mentre Google Cloud Dataprep eguaglia questo punteggio ma si concentra più sulla preparazione dei dati piuttosto che sull'analisi in tempo reale.
- Gli utenti su G2 riportano che Google Cloud Dataprep offre capacità superiori di preparazione dei dati con un punteggio di 9.2, enfatizzando i suoi strumenti user-friendly per la pulizia e la trasformazione dei dati, che i revisori dicono riducono significativamente il tempo speso per la gestione dei dati.
- I revisori menzionano che Oracle Big Data Cloud Service fornisce una forte integrazione con Hadoop con un punteggio di 8.3, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni già investite negli ecosistemi Hadoop, mentre le capacità di integrazione di Google Cloud Dataprep sono viste come meno complete in quest'area, con un punteggio di 7.1.
- Gli utenti dicono che la qualità del supporto per Google Cloud Dataprep è valutata a 8.3, con molti revisori che evidenziano un servizio clienti reattivo e risorse utili, mentre Oracle Big Data Cloud Service ha ricevuto un punteggio inferiore di 7.7, indicando potenziali aree di miglioramento nel supporto agli utenti.
Google Cloud Dataprep vs Oracle Big Data Cloud Service
- I revisori hanno ritenuto che Oracle Big Data Cloud Service soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud Dataprep.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataprep sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Dataprep rispetto a Oracle Big Data Cloud Service.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud Dataprep
Nessun prezzo disponibileOracle Big Data Cloud Service
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud Dataprep
Nessuna informazione sulla prova disponibileOracle Big Data Cloud Service
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
12
8.7
10
Facilità d'uso
9.2
13
7.4
9
Facilità di installazione
8.6
6
7.0
5
Facilità di amministrazione
8.9
6
8.3
5
Qualità del supporto
8.3
12
7.7
8
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
6
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
8.2
13
4.8
9
Caratteristiche per Categoria
Preparazione dei datiNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Interazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.2
10
8.6
8
Database
8.7
9
8.7
5
8.3
9
8.3
7
6.7
9
Funzionalità non disponibile
Integrazioni
7.1
7
8.3
6
7.9
8
9.3
5
Piattaforma
8.3
8
8.7
5
9.2
10
8.1
6
7.9
8
9.3
5
Elaborazione
8.7
10
8.7
5
9.4
9
8.3
6
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud Dataprep e Oracle Big Data Cloud Service sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Google Cloud Dataprep è categorizzato comePreparazione dei dati
Oracle Big Data Cloud Service non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud Dataprep
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Oracle Big Data Cloud Service
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.4%
Software per computer
14.3%
Ristoranti
7.1%
Istruzione Primaria/Secondaria
7.1%
Marketing e Pubblicità
7.1%
Altro
42.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.4%
Servizi Finanziari
15.4%
Software per computer
15.4%
Telecomunicazioni
7.7%
Semiconduttori
7.7%
Altro
38.5%
Alternative
Discussioni
Google Cloud Dataprep non ha discussioni con risposte
Oracle Big Data Cloud Service non ha discussioni con risposte
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