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Confronta CYME Power Engineering Software e MATLAB 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.1% delle recensioni)
Impresa (42.0% delle recensioni)
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CYME Power Engineering Software
Valutazione a Stelle
(24)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su MATLABRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che MATLAB eccelle nei suoi strumenti di modellazione 3D/solida con un punteggio di 8,4, rendendolo una scelta preferita per compiti di modellazione complessi, mentre CYME Power Engineering Software offre forti strumenti di disegno valutati a 8,9, che gli utenti trovano utili per creare schemi dettagliati.
- I revisori menzionano che gli algoritmi predefiniti di MATLAB ricevono un punteggio elevato di 8,9, che aiuta significativamente nello sviluppo del modello, mentre le capacità di addestramento del modello di CYME sono valutate a 8,7, indicando un'offerta solida ma leggermente meno robusta in quest'area.
- Gli utenti di G2 evidenziano che CYME Power Engineering Software brilla nella simulazione di eventi meccanici con un punteggio di 9,3, fornendo agli utenti capacità di simulazione avanzate, mentre il punteggio di MATLAB di 8,6 in quest'area suggerisce che potrebbe non essere così specializzato per le simulazioni meccaniche.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di visualizzazione dei dati di MATLAB sono valutate a 9,0, rendendolo un forte contendente per gli utenti che necessitano di presentare dati in modo efficace, mentre le offerte di CYME in quest'area sono meno enfatizzate, indicando un potenziale gap per gli utenti focalizzati sulla visualizzazione.
- I revisori menzionano che CYME Power Engineering Software ha un punteggio più alto di 9,0 per le capacità di integrazione, che è cruciale per gli utenti che necessitano di connettersi con varie fonti di dati, rispetto al punteggio di MATLAB di 8,4, suggerendo che CYME potrebbe offrire un'esperienza di integrazione più fluida.
- Gli utenti dicono che la facilità d'uso di MATLAB è valutata a 8,3, che alcuni trovano leggermente impegnativa, mentre CYME Power Engineering Software ottiene un punteggio più alto di 9,1, indicando un'interfaccia più user-friendly che potrebbe attrarre coloro che sono nuovi al software di ingegneria elettrica.
CYME Power Engineering Software vs MATLAB
- CYME Power Engineering Software e MATLAB soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che CYME Power Engineering Software sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di MATLAB rispetto a CYME Power Engineering Software.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
CYME Power Engineering Software
Nessun prezzo disponibileMATLAB
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
CYME Power Engineering Software
Nessuna informazione sulla prova disponibileMATLAB
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
13
9.0
666
Facilità d'uso
9.1
13
8.3
675
Facilità di installazione
Dati insufficienti
8.6
77
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.4
41
Qualità del supporto
9.1
13
8.6
619
the product è stato un buon partner negli affari?
9.7
5
8.4
38
Direzione del prodotto (% positivo)
6.4
13
8.8
664
Caratteristiche per Categoria
Designa
Dati insufficienti
8.4
147
8.9
9
8.2
164
8.8
10
8.1
166
8.6
7
8.0
141
Strumenti
Dati insufficienti
8.4
127
8.1
6
8.5
150
Dati insufficienti
8.4
132
Lavora
8.1
6
8.8
159
8.9
6
8.9
161
9.3
5
8.7
145
Dati insufficienti
8.3
135
9.0
7
8.4
141
Ambiente
8.8
8
8.4
163
8.5
9
8.7
162
8.0
9
8.4
138
9.0
10
8.8
177
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
115
Sistema
Dati insufficienti
8.5
74
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.5
96
Dati insufficienti
8.6
94
Dati insufficienti
9.0
102
Dati insufficienti
8.6
98
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.7
79
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.8
88
Dati insufficienti
8.3
78
Dati insufficienti
8.2
76
Dati insufficienti
8.6
90
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
69
Dati insufficienti
8.7
77
Distribuzione
Dati insufficienti
8.4
82
Dati insufficienti
8.7
92
Dati insufficienti
8.4
93
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
7.5
14
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.0
10
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.7
73
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
45
|
Verificato
Connettività
Dati insufficienti
8.3
47
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
50
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
60
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
52
|
Verificato
Operazioni
Dati insufficienti
9.1
73
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
68
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.8
60
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
36
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
CYME Power Engineering Software e MATLAB sono categorizzati comeSimulazione e CAE
Categorie uniche
CYME Power Engineering Software non ha categorie uniche
MATLAB è categorizzato comeAnalisi dei Big Data e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
CYME Power Engineering Software
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
MATLAB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Utilità
30.4%
Petrolio e Energia
26.1%
Istruzione Superiore
13.0%
Produzione Elettrica/Elettronica
8.7%
Consulenza
4.3%
Altro
17.4%
Istruzione Superiore
15.6%
Ricerca
12.9%
Software per computer
6.9%
Ingegneria Meccanica o Industriale
6.8%
Gestione dell'Istruzione
6.2%
Altro
51.6%
Alternative
Discussioni
CYME Power Engineering Software non ha discussioni con risposte
Qualche buon sito web per discutere della programmazione in Matlab?
3 Commenti
TD
Il sito di Mathworks sarebbe un posto migliore poiché è il sito ufficiale dei produttori di Matlab.Leggi di più
Posso usare Matlab gratuitamente?
3 Commenti
PC
Puoi utilizzare la versione di prova di MATLAB gratuitamente. Inoltre, se segui corsi online ad esempio da Coursera, ti permettono di utilizzare MATLAB...Leggi di più
È possibile controllare l'output del terminale di Simulink se non sto usando un oscilloscopio?
2 Commenti
MA
Sì, se hai preparato fin dall'inizio il blocco "to work space" per tutti i modelli Simulink, puoi visualizzare qualsiasi variabile desideri.Leggi di più
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