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Confronta AssemblyAI - Speech to Text API e Google Cloud Speech-to-Text 
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AssemblyAI - Speech to Text API
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud Speech-to-Text eccelle in accuratezza, in particolare nella gestione di diversi accenti e rumori di fondo. Gli utenti hanno notato che fornisce costantemente trascrizioni di alta qualità, rendendolo una scelta affidabile per varie applicazioni, inclusi appunti di riunioni e monitoraggio quotidiano.
- Gli utenti dicono che AssemblyAI - Speech to Text API offre un processo di integrazione semplice, che è un vantaggio significativo per i team che cercano di implementare rapidamente le capacità di speech-to-text. I revisori apprezzano la facilità di incorporare l'API nei loro flussi di lavoro esistenti, evidenziando la sua natura user-friendly.
- Secondo le recensioni verificate, entrambi i prodotti condividono un punteggio di 4,6 stelle, indicando un solido livello di soddisfazione tra gli utenti. Tuttavia, Google Cloud Speech-to-Text ha un punteggio G2 complessivo più alto, suggerendo una percezione più favorevole in termini di prestazioni complessive ed esperienza utente.
- I revisori menzionano che Google Cloud Speech-to-Text brilla nel supporto multi-dispositivo e nell'integrazione software, con utenti che lodano la sua compatibilità senza soluzione di continuità con varie piattaforme. Questa flessibilità consente un'applicazione più versatile su diversi dispositivi e ambienti.
- Gli utenti evidenziano che AssemblyAI - Speech to Text API è particolarmente forte nella qualità della trascrizione, specialmente in scenari audio difficili. I revisori hanno notato la sua efficacia nel catturare accuratamente i modelli di discorso, il che è cruciale per le aziende che si affidano a trascrizioni precise.
- I revisori di G2 riportano che, sebbene entrambi i prodotti siano user-friendly, Google Cloud Speech-to-Text ha un leggero vantaggio in facilità di configurazione e amministrazione. Gli utenti hanno trovato il processo di onboarding intuitivo, permettendo loro di iniziare rapidamente senza una conoscenza tecnica approfondita.
AssemblyAI - Speech to Text API vs Google Cloud Speech-to-Text
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud Speech-to-Text più facile da usare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione e fare affari con AssemblyAI - Speech to Text API in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Speech-to-Text soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a AssemblyAI - Speech to Text API.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, AssemblyAI - Speech to Text API e Google Cloud Speech-to-Text forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di AssemblyAI - Speech to Text API rispetto a Google Cloud Speech-to-Text.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
AssemblyAI - Speech to Text API
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Valuta le capacità della piattaforma in un ambiente a basso rischio e self-service. Include una concorrenza limitata per lo sviluppo e il test.
- Riconoscimento vocale leader del settore e intelligenza audio
- Riconoscimento vocale
- Diarizzazione del parlante
Google Cloud Speech-to-Text
Speech Recognition (without Data Logging - default)
Paga a consumo
Al mese
- Standard models (all models except enhanced video and phone call): Free up to 60 minutes, Over 60 Mins up to 1 Million Mins is $0.006 / 15 seconds
- Enhanced models (video, phone call): Free up to 60 minutes, Over 60 Mins up to 1 Million Mins is $0.009 / 15 seconds
Prova Gratuita
AssemblyAI - Speech to Text API
Prova gratuita disponibile
Google Cloud Speech-to-Text
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
84
9.1
159
Facilità d'uso
9.0
86
9.3
162
Facilità di installazione
8.9
74
8.8
43
Facilità di amministrazione
8.6
35
8.9
35
Qualità del supporto
8.9
64
8.9
148
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
33
8.9
33
Direzione del prodotto (% positivo)
9.7
83
9.6
153
Caratteristiche per Categoria
Voce
Dati insufficienti
9.2
86
Dati insufficienti
8.7
91
Trascrizione
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
8.9
79
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.9
76
Modifica
Dati insufficienti
9.0
73
Dati insufficienti
8.9
84
Dati insufficienti
9.2
80
Dati insufficienti
8.9
79
Integrazione
Dati insufficienti
9.2
75
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
9.0
83
Dati insufficienti
8.8
78
Dati insufficienti
9.1
78
AI agentico - Trascrizione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
9.5
31
Distribuzione e Integrazione - Riconoscimento Vocale
8.7
60
9.7
6
9.1
59
8.9
6
8.3
57
10.0
6
7.9
54
9.4
6
Ottimizzazione delle prestazioni - Riconoscimento vocale
8.0
57
8.9
6
8.5
54
9.4
6
8.3
53
9.2
6
7.8
55
9.7
6
7.7
55
8.9
6
Sicurezza e Conformità - Riconoscimento Vocale
7.4
49
9.7
6
8.0
50
9.7
6
8.1
49
9.4
6
Funzionalità avanzate di IA e biometria - Riconoscimento vocale
7.0
48
9.2
6
7.7
48
9.4
6
7.9
51
9.7
6
7.4
48
9.7
6
AI agentico - Riconoscimento vocale
7.8
23
9.4
6
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AssemblyAI - Speech to Text API e Google Cloud Speech-to-Text sono categorizzati comeRiconoscimento vocale
Categorie uniche
AssemblyAI - Speech to Text API non ha categorie uniche
Google Cloud Speech-to-Text è categorizzato comeTrascrizione e Analisi del discorso
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AssemblyAI - Speech to Text API
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Speech-to-Text
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
20.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.8%
Consulenza
6.5%
Servizi Finanziari
6.5%
Cura della salute mentale
4.3%
Altro
51.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.7%
Software per computer
16.5%
Vendita al dettaglio
3.5%
Marketing e Pubblicità
3.5%
Risorse Umane
3.5%
Altro
48.5%
Discussioni
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