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Confronta Apache Beam e Apache Spark for Azure HDInsight 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (42.9% delle recensioni)
Mercato Medio (63.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Apache Beam
Valutazione a Stelle
(16)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (42.9% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Apache BeamApache Spark for Azure HDInsight
Valutazione a Stelle
(12)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (63.6% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Apache Spark for Azure HDInsightRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Apache Beam eccelle nella raccolta dati in tempo reale con un punteggio di 7,7, ma i revisori menzionano che Apache Spark per Azure HDInsight lo supera significativamente con un punteggio di 8,9, rendendolo una scelta migliore per applicazioni che richiedono l'elaborazione immediata dei dati.
- I revisori menzionano che mentre Apache Beam ha una solida integrazione con Spark (7,3), Apache Spark per Azure HDInsight brilla con un punteggio molto più alto di 8,9, indicando un'esperienza più fluida per gli utenti che hanno bisogno di sfruttare le capacità di Spark.
- Gli utenti di G2 evidenziano che le capacità di data lake di Apache Beam ottengono un punteggio inferiore di 7,1, mentre Apache Spark per Azure HDInsight impressiona con un punteggio di 8,9, suggerendo che gli utenti in cerca di funzionalità robuste di data lake potrebbero preferire Spark.
- Gli utenti su G2 riportano che Apache Beam ha un punteggio decente di scalabilità delle macchine di 8,3, ma i revisori menzionano che Apache Spark per Azure HDInsight offre prestazioni leggermente migliori con un punteggio di 8,7, il che potrebbe essere cruciale per scalare efficacemente le applicazioni.
- I revisori dicono che la qualità del supporto di Apache Beam è valutata a 7,6, che è inferiore rispetto all'8,3 di Apache Spark per Azure HDInsight, indicando che gli utenti potrebbero trovare un'assistenza e risorse migliori con Spark.
- Gli utenti riportano che mentre entrambi i prodotti hanno punteggi simili nell'elaborazione dei carichi di lavoro (8,1), Apache Spark per Azure HDInsight è noto per le sue superiori capacità di elaborazione cloud con un punteggio di 8,7, rendendolo un'opzione più affidabile per applicazioni basate su cloud.
Apache Beam vs Apache Spark for Azure HDInsight
- I revisori hanno ritenuto che Apache Beam soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Spark for Azure HDInsight.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Apache Spark for Azure HDInsight sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apache Spark for Azure HDInsight rispetto a Apache Beam.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Beam
Nessun prezzo disponibileApache Spark for Azure HDInsight
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Beam
Nessuna informazione sulla prova disponibileApache Spark for Azure HDInsight
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
12
8.3
10
Facilità d'uso
7.8
12
8.5
10
Facilità di installazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità del supporto
7.6
11
8.3
10
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
8.1
12
8.8
10
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
7.6
12
8.7
10
Database
7.7
10
8.9
9
8.0
10
8.3
9
7.1
7
8.9
9
Integrazioni
6.0
5
9.4
9
7.3
5
8.9
9
Piattaforma
8.3
6
8.7
9
8.1
7
8.3
9
7.3
5
8.9
9
Elaborazione
8.2
10
8.7
9
8.1
7
8.1
9
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Beam e Apache Spark for Azure HDInsight sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Apache Beam non ha categorie uniche
Apache Spark for Azure HDInsight non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Beam
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Apache Spark for Azure HDInsight
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Vendita al dettaglio
14.3%
Logistica e Catena di Fornitura
14.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Software per computer
14.3%
Telecomunicazioni
7.1%
Altro
35.7%
Ricerca
9.1%
Macchinario
9.1%
Beni di Lusso e Gioielli
9.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.1%
Istruzione Superiore
9.1%
Altro
54.5%
Alternative
Discussioni
Apache Beam non ha discussioni con risposte
Apache Spark for Azure HDInsight non ha discussioni con risposte
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