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Confronta Angular Material e pandas python 
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Angular Material
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(52)4.4 su 5
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Scopri di più su pandas pythonRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che mentre sia "pandas python" che "Angular Material" hanno librerie di componenti forti, "Angular Material" si distingue per il suo ampio set di componenti UI pre-costruiti, rendendo più facile per gli sviluppatori creare design reattivi rapidamente. I revisori menzionano che i componenti Material Design sono visivamente attraenti e coerenti.
- I revisori dicono che "pandas python" eccelle nella manipolazione e analisi dei dati, con funzionalità come DataFrames e potenti funzioni di aggregazione. Gli utenti su G2 evidenziano che la sua capacità di gestire grandi set di dati in modo efficiente è un vantaggio significativo per i data scientist.
- Gli utenti di G2 menzionano che "Angular Material" offre una migliore facilità d'uso per gli sviluppatori front-end, con un punteggio di 8.7 rispetto a "pandas python" a 8.5. Gli utenti segnalano che l'API intuitiva e la documentazione completa rendono più facile iniziare con Angular Material.
- Gli utenti dicono che "pandas python" ha un leggero vantaggio in termini di integrazione del framework, con un punteggio di 8.2, poiché si integra perfettamente con varie librerie di data science come NumPy e Matplotlib. I revisori menzionano che questa integrazione è cruciale per i flussi di lavoro di analisi dei dati.
- I revisori menzionano che "Angular Material" ha una qualità di supporto più alta, con un punteggio di 8.4 rispetto a "pandas python" a 8.2. Gli utenti segnalano che il supporto della comunità e le risorse disponibili per Angular Material sono più estese, il che può essere utile per la risoluzione dei problemi e l'apprendimento.
- Gli utenti su G2 segnalano che "pandas python" ha una direzione del prodotto più favorevole, con un punteggio di 8.7, indicando che gli utenti si sentono fiduciosi nel suo sviluppo continuo e nei miglioramenti delle funzionalità, in particolare nel campo delle capacità di analisi dei dati.
Angular Material vs pandas python
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Angular Material più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con pandas python, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che pandas python soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Angular Material.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Angular Material sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Angular Material rispetto a pandas python.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Angular Material
Nessun prezzo disponibilepandas python
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Angular Material
Nessuna informazione sulla prova disponibilepandas python
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
39
9.1
76
Facilità d'uso
8.7
40
8.5
76
Facilità di installazione
8.8
17
9.0
17
Facilità di amministrazione
7.9
16
8.2
14
Qualità del supporto
8.5
37
8.3
68
the product è stato un buon partner negli affari?
8.4
16
7.7
13
Direzione del prodotto (% positivo)
9.7
38
8.8
75
Caratteristiche per Categoria
Funzionalità
8.4
31
8.3
38
8.8
33
8.6
40
8.2
31
8.2
35
Gestione
8.6
32
8.3
36
8.6
29
8.5
34
8.5
24
8.0
33
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Angular Material e pandas python sono categorizzati comeLibrerie di Componenti
Categorie uniche
Angular Material non ha categorie uniche
pandas python non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Angular Material
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
pandas python
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
37.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
27.1%
Sviluppo del programma
4.2%
Servizi Finanziari
4.2%
Servizi al Consumatore
4.2%
Altro
22.9%
Software per computer
18.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.2%
Telecomunicazioni
7.7%
Internet
7.7%
Istruzione Superiore
6.6%
Altro
46.2%
Alternative
Discussioni
Is angular material a framework?
1 Commento
GR
yesLeggi di più
Angular Material non ha più discussioni con risposte
Qual è la tua esperienza con pandas per l'analisi dei dati e quali caratteristiche trovi più utili?
1 Commento
LM
La mia esperienza con pandas per l'analisi dei dati è stata molto positiva e produttiva. Trovo che pandas sia una libreria incredibilmente potente e...Leggi di più
A cosa serve pandas in Python?
1 Commento
LM
Pandas in Python è utilizzato principalmente per la manipolazione e l'analisi dei dati. Fornisce potenti strutture dati come DataFrame e Series che rendono...Leggi di più
pandas python non ha più discussioni con risposte
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