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Confronta Amazon Sagemaker Ground Truth e V7 Darwin

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A Colpo d'Occhio
Amazon Sagemaker Ground Truth
Amazon Sagemaker Ground Truth
Valutazione a Stelle
(19)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (36.8% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Amazon Sagemaker Ground Truth
V7 Darwin
V7 Darwin
Valutazione a Stelle
(54)4.8 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (55.8% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Sfoglia tutti i piani tariffari 4
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Amazon Sagemaker Ground Truth eccelle nelle sue capacità di Servizio Gestito, ottenendo un punteggio perfetto di 10.0, che consente un'integrazione e una gestione senza soluzione di continuità dei flussi di lavoro di machine learning. Al contrario, V7 ottiene anche un punteggio elevato in quest'area ma non raggiunge lo stesso livello di soddisfazione degli utenti.
  • I revisori menzionano che V7 brilla per la sua Facilità d'Uso con un punteggio di 9.6, rendendolo più accessibile per gli utenti che potrebbero non avere un ampio background tecnico. In confronto, Amazon Sagemaker Ground Truth, pur essendo ancora user-friendly, ottiene un punteggio inferiore di 8.3, indicando una curva di apprendimento più ripida per alcuni utenti.
  • Gli utenti di G2 evidenziano la Qualità del Supporto per entrambi i prodotti, con Amazon Sagemaker Ground Truth e V7 che ricevono entrambi un punteggio di 9.6. Tuttavia, gli utenti su G2 notano che il supporto di V7 è spesso più reattivo e su misura per le esigenze individuali degli utenti, migliorando l'esperienza complessiva.
  • Gli utenti segnalano che le caratteristiche di Miglioramento del Flusso di Lavoro di Etichettatura dei Dati di V7 sono particolarmente robuste, consentendo una gestione efficiente di grandi set di dati. Al contrario, mentre Amazon Sagemaker Ground Truth offre funzionalità simili, i revisori menzionano che manca di alcune delle caratteristiche intuitive presenti in V7.
  • I revisori menzionano che Amazon Sagemaker Ground Truth ha un forte focus sull'Efficienza dell'Addestramento del Modello, ottenendo un punteggio perfetto di 10.0, che è cruciale per gli utenti che cercano di ottimizzare i loro modelli di machine learning. V7, pur essendo efficace, non raggiunge lo stesso livello di efficienza, ottenendo un punteggio inferiore in questa categoria.
  • Gli utenti dicono che le caratteristiche di Collaborazione di V7 sono superiori, ottenendo un punteggio perfetto di 10.0, che facilita il lavoro di squadra e la gestione dei progetti. Al contrario, Amazon Sagemaker Ground Truth, pur essendo funzionale, non fornisce lo stesso livello di strumenti collaborativi, portando a un'esperienza di team meno integrata.

Amazon Sagemaker Ground Truth vs V7 Darwin

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato V7 Darwin più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con V7 Darwin in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che V7 Darwin soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon Sagemaker Ground Truth.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Amazon Sagemaker Ground Truth e V7 Darwin forniscono livelli simili di assistenza.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di V7 Darwin rispetto a Amazon Sagemaker Ground Truth.
Prezzi
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Amazon Sagemaker Ground Truth
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V7 Darwin
Free Plan
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Prova Gratuita
Amazon Sagemaker Ground Truth
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V7 Darwin
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
13
9.5
38
Facilità d'uso
8.3
13
9.5
38
Facilità di installazione
7.3
10
9.5
17
Facilità di amministrazione
8.2
11
9.4
15
Qualità del supporto
9.6
13
9.6
36
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
10
9.9
14
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
11
9.6
32
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
9.6
9
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.8
7
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.8
7
Gestione
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
10.0
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
10.0
6
Gestione
Dati insufficienti
10.0
5
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.3
5
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.0
27
Qualità
Dati insufficienti
9.4
21
Dati insufficienti
9.5
24
Dati insufficienti
9.4
21
Dati insufficienti
9.3
22
Automazione
Dati insufficienti
9.4
16
Dati insufficienti
9.4
14
Annotazione dell'immagine
Dati insufficienti
9.3
27
Dati insufficienti
9.4
24
Dati insufficienti
9.1
17
Dati insufficienti
9.2
18
Annotazione del linguaggio naturale
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
9.0
10
Annotazione del discorso
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.5
8
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Sagemaker Ground Truth
Amazon Sagemaker Ground Truth
V7 Darwin
V7 Darwin
Amazon Sagemaker Ground Truth e V7 Darwin sono categorizzati comeEtichettatura dei dati
Categorie uniche
Amazon Sagemaker Ground Truth
Amazon Sagemaker Ground Truth non ha categorie uniche
V7 Darwin
V7 Darwin è categorizzato comePiattaforme MLOps
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Sagemaker Ground Truth
Amazon Sagemaker Ground Truth
Piccola impresa(50 o meno dip.)
36.8%
Mid-Market(51-1000 dip.)
26.3%
Enterprise(> 1000 dip.)
36.8%
V7 Darwin
V7 Darwin
Piccola impresa(50 o meno dip.)
55.8%
Mid-Market(51-1000 dip.)
36.5%
Enterprise(> 1000 dip.)
7.7%
Settore dei Recensori
Amazon Sagemaker Ground Truth
Amazon Sagemaker Ground Truth
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.3%
Software per computer
21.1%
Gestione dell'Istruzione
10.5%
Pratica medica
5.3%
Ricerca di Mercato
5.3%
Altro
31.6%
V7 Darwin
V7 Darwin
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.0%
Software per computer
19.2%
Ricerca
7.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.8%
Automazione Industriale
3.8%
Altro
38.5%
Alternative
Amazon Sagemaker Ground Truth
Alternative a Amazon Sagemaker Ground Truth
SuperAnnotate
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Labelbox
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Appen
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Clarifai
Clarifai
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V7 Darwin
Alternative a V7 Darwin
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Aggiungi SuperAnnotate
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Dataloop
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Encord
Encord
Aggiungi Encord
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Discussioni
Amazon Sagemaker Ground Truth
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Monty il Mangusta che piange
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V7 Darwin
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Monty il Mangusta che piange
V7 Darwin non ha discussioni con risposte