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Confronta Adobe Target e Optimizely Feature Experimentation

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A Colpo d'Occhio
Adobe Target
Adobe Target
Valutazione a Stelle
(67)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (66.7% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Valutazione a Stelle
(116)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (50.9% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Adobe Target eccelle nel suo Editor WYSIWYG, fornendo un'interfaccia più intuitiva per creare esperimenti rispetto a Optimizely Feature Experimentation, che alcuni utenti trovano meno user-friendly.
  • I recensori menzionano che le capacità di AI/Apprendimento Automatico di Adobe Target sono valutate più alte, con gli utenti che apprezzano la sua capacità di personalizzare efficacemente le esperienze, mentre le funzionalità AI di Optimizely sono viste come meno robuste.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che Adobe Target offre un Controllo Multi-Ambiente superiore, permettendo una migliore gestione degli esperimenti su diverse piattaforme, il che rappresenta un vantaggio significativo rispetto alle offerte di Optimizely.
  • Gli utenti su G2 indicano che il tracciamento degli Obiettivi di Conversione di Adobe Target è più efficace, con molti recensori che notano che fornisce intuizioni più chiare sul comportamento degli utenti rispetto alle capacità di tracciamento di Optimizely.
  • I recensori dicono che le funzionalità di Targeting Standard di Adobe Target sono più avanzate, permettendo una segmentazione del pubblico più precisa, mentre gli utenti di Optimizely menzionano che le loro opzioni di targeting sembrano limitate in confronto.
  • Gli utenti segnalano che la Qualità del Supporto di Adobe Target è valutata più bassa rispetto a quella di Optimizely, con molti utenti che esprimono frustrazione per i tempi di risposta e la qualità del supporto, rendendo Optimizely una scelta più favorevole per coloro che danno priorità al servizio clienti.

Adobe Target vs Optimizely Feature Experimentation

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Optimizely Feature Experimentation più facile da usare, amministrare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Adobe Target.

  • I revisori hanno ritenuto che Adobe Target soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Optimizely Feature Experimentation.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Optimizely Feature Experimentation sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Adobe Target rispetto a Optimizely Feature Experimentation.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Adobe Target
Nessun prezzo disponibile
Optimizely Feature Experimentation
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Prova Gratuita
Adobe Target
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Optimizely Feature Experimentation
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
46
8.1
79
Facilità d'uso
7.3
59
8.1
85
Facilità di installazione
7.1
32
7.0
40
Facilità di amministrazione
7.3
22
7.9
26
Qualità del supporto
7.4
46
8.1
67
the product è stato un buon partner negli affari?
8.0
22
8.7
26
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
48
7.9
71
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
8.3
38
Gestione
Dati insufficienti
8.6
37
Dati insufficienti
8.5
37
Dati insufficienti
7.6
36
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
37
Dati insufficienti
8.8
38
Dati insufficienti
7.6
37
Calcolo
8.0
11
Funzionalità non disponibile
7.7
14
6.5
27
7.9
13
7.6
29
Progettazione Sperimentale
7.9
15
7.7
30
8.1
13
7.7
29
8.2
13
8.0
29
Analitica
7.6
15
7.1
29
6.4
11
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.8
17
7.8
18
Test di variazione
8.7
13
8.2
18
6.8
11
Funzionalità non disponibile
8.2
15
8.5
18
8.1
15
7.4
18
7.8
15
8.5
17
7.4
14
7.4
18
Segnalazione
7.6
15
7.3
16
7.8
15
7.9
17
Personalizzazione
8.3
14
7.6
17
7.9
14
7.6
17
8.0
5
7.9
16
Amministrazione
7.8
12
7.5
17
8.1
13
7.6
16
7.5
14
8.5
16
7.6
13
7.4
16
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Adobe Target
Adobe Target
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Adobe Target e Optimizely Feature Experimentation sono categorizzati comeOttimizzazione delle App Mobili, Personalizzazione, e Test A/B
Categorie uniche
Adobe Target
Adobe Target non ha categorie uniche
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation è categorizzato comeGestione delle funzionalità
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Adobe Target
Adobe Target
Piccola impresa(50 o meno dip.)
19.0%
Mid-Market(51-1000 dip.)
14.3%
Enterprise(> 1000 dip.)
66.7%
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
26.7%
Mid-Market(51-1000 dip.)
50.9%
Enterprise(> 1000 dip.)
22.4%
Settore dei Recensori
Adobe Target
Adobe Target
Marketing e Pubblicità
18.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.8%
Servizi Finanziari
9.4%
Software per computer
9.4%
Vendita al dettaglio
7.8%
Altro
35.9%
Optimizely Feature Experimentation
Optimizely Feature Experimentation
Servizi Finanziari
16.4%
Software per computer
10.3%
Vendita al dettaglio
6.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
6.0%
Immobiliare
5.2%
Altro
56.0%
Alternative
Adobe Target
Alternative a Adobe Target
VWO Testing
VWO Testing
Aggiungi VWO Testing
AB Tasty
AB Tasty
Aggiungi AB Tasty
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Aggiungi Optimizely Web Experimentation
Dynamic Yield
Dynamic Yield
Aggiungi Dynamic Yield
Optimizely Feature Experimentation
Alternative a Optimizely Feature Experimentation
Statsig
Statsig
Aggiungi Statsig
AB Tasty
AB Tasty
Aggiungi AB Tasty
VWO Testing
VWO Testing
Aggiungi VWO Testing
LaunchDarkly
LaunchDarkly
Aggiungi LaunchDarkly
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Optimizely Feature Experimentation
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Optimizely è open source?
1 Commento
Mithun M.
MM
No. Non lo è.Leggi di più
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