Risorse Strumenti per Dati Sintetici

Ydata è utilizzato per generare report dinamici invece di usare più lingue, modelli e librerie.

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I leader dell'ingegneria della qualità di oggi vogliono che i dati di test sicuri siano resi disponibili su richiesta in diversi ambienti di test che sono On Premise e nel Cloud. I dati di test necessari devono essere di "alta qualità", il che significa che i dati sono in uno "stato" e condizione noti in modo che i risultati di un particolare caso di test siano prevedibili e validi. La generazione di dati di test sintetici consente di generare qualsiasi volume e varietà di dati con grande precisione... non solo dati "realistici", ma dati unici/nuovi, dati negativi e di casi limite, tutte le permutazioni e combinazioni valide, e qualsiasi volume di dati, in qualsiasi formato - non solo dati presenti in un database SQL. Quasi nessuno dei dati appena descritti è disponibile da una copia del database di produzione (mascherata o sintetizzata), il che significa che la maggior parte degli ingegneri della qualità ricorre a metodi manuali, fogli di calcolo, script, ecc. per cercare di costruire i dati - il che è lento, ingombrante e vanifica lo scopo della "qualità a velocità". La generazione di dati sintetici sta cambiando il modo in cui l'industria del testing software è in grado di testare - riducendo i tempi di ciclo, aumentando la copertura e aumentando la produttività.

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GenRocket utilizza una metodologia "Modella, Progetta, Distribuisci, Gestisci". Utilizziamo 14 metodi diversi per aiutare ad automatizzare la modellazione di un progetto di dati di test che rappresenta molto accuratamente le relazioni tra i dati. I metodi includono l'uso dei metadati da un database SQL, l'estrazione di un modello di dati da uno strumento di gestione dei metadati come Ab.Initio, Allation o Collibra, o forse l'uso di un XSD. Abbiamo poi automazioni che aiutano un Ingegnere dei Dati di Test a progettare molto rapidamente qualsiasi dato necessario (unità, integrazione, carico, negativo) e sempre con integrazione referenziale. Consentiamo quindi una distribuzione completamente flessibile dei dati nei pipeline CI/CD, nei framework di automazione dei test, e possiamo integrare i dati, su richiesta, in qualsiasi strumento di test come LambdaTest, Tricentis Tosca o Eggplant. Infine, offriamo uno strato di gestione che consente piena visibilità su ciò che sta accadendo sulla piattaforma con reportistica e dashboard in tempo reale. Spero che questo aiuti a rispondere alla tua domanda.

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