Risorse Software di scoperta dei dati sensibili

Approcci alla classificazione dei dati — che includono la categorizzazione per tipo, proprietario, regolamentazione, sensibilità e requisiti di conservazione — consentono alle organizzazioni di concentrare i loro sforzi di sicurezza, privacy e analisi sui loro dataset più importanti. Esistono diversi metodi per classificare i dati, che possono essere suddivisi in due grandi gruppi: automatizzati e manuali: • Automatizzati: Gli approcci automatizzati si basano su una combinazione di contenuto (parole chiave, frasi, ricerche di espressioni regolari, ecc.), contesto (chi è l'utente, quale è il suo ruolo, dove si trova il file, dove viene accesso, per quale scopo sono stati raccolti i dati, ecc.) e ambiente (dimensione del file, formato, proprietario, data di creazione, ecc.) per prendere decisioni di classificazione. o NOTA: Sebbene molti fornitori offrano strumenti di classificazione automatica dei dati che possono classificare più dati in modo più accurato, riducendo al minimo lo sforzo dell'utente, non sono accurati al 100%, specialmente se utilizzano algoritmi di apprendimento automatico o intelligenza artificiale per i quali i modelli richiedono un addestramento continuo. • Manuali: La classificazione umana può essere più accurata ma è generalmente riservata ai dati di nuova creazione ed è completamente dipendente dalla comprensione da parte dell'utente delle politiche di classificazione e dalla sua capacità di applicarle correttamente e in modo coerente. o NOTA: Le iniziative di classificazione dei dati spesso sono fallite perché dipendevano dagli sforzi manuali degli utenti con formazione insufficiente.

Mostra di più

Mostra meno

Yes

Mostra di più

Mostra meno

SkySync è ora DrvyIQ. DryvIQ è una piattaforma di gestione dei dati non strutturati che aiuta le organizzazioni a migrare, classificare e agire proattivamente sui dati non strutturati in qualsiasi repository, con velocità e su larga scala.

Mostra di più

Mostra meno