Risorse Software di catalogazione dei dati per l'apprendimento automatico

Il metadato è ciò che descrive i tuoi dati. È l'etichetta sui tuoi contenitori che ti dice quale contiene zucchero o sale. È il biglietto che il parcheggiatore ti dà quando parcheggi il tuo veicolo al centro commerciale. Nel mondo della tecnologia, include informazioni come l'autore di un file, la dimensione del file, il tempo di creazione, l'ultimo aggiornamento, ecc., (elementi di metadati di base). La maggior parte di questi dati è rimasta passiva per molto tempo (limitandosi a memorizzare dati in un catalogo statico), lasciando inesplorata la ricchezza di intuizioni che può generare.

Questo post fa parte della serie di tendenze digitali 2021 di G2. Leggi di più sulla prospettiva di G2 sulle tendenze della trasformazione digitale in un'introduzione di Michael Fauscette, direttore della ricerca di G2 e Tom Pringle, VP, ricerca di mercato, e ulteriori approfondimenti sulle tendenze identificate dagli analisti di G2.

Il lavoro a distanza non è il futuro. È una realtà attuale, con quasi il 75% dei lavoratori statunitensi che lavorano a distanza almeno parte del tempo, secondo il Rapporto sullo Stato del Lavoro a Distanza 2019 di Owl Labs. I data scientist e altri professionisti dei dati non fanno eccezione alla regola e sono in grado di portare il loro lavoro a casa con loro se e quando si presenta la necessità o il desiderio. Tuttavia, un passaggio al lavoro a distanza non è così semplice come portare a casa un laptop di lavoro.