Risorse Software di analisi dei Big Data

Ciao Mayank, Ho lavorato su tutti e tre i database (SQL Server, Exasol e Databricks SQL) quindi cercherò di dare la mia migliore opinione per scegliere un buon database in termini di prestazioni per la tua organizzazione. Microsoft SQL Server è anche una buona scelta come database transazionale, ma se hai una grande quantità di dati e hai qualche applicazione a valle o report che utilizzano quei dati, potresti riscontrare alcuni problemi di prestazioni. Exasol è la scelta migliore perché è un database in-memory, quindi tutti i dati sono memorizzati nella RAM o si può dire in memoria e non su disco, quindi quando estrai o carichi i dati è molto veloce rispetto ad altri database. In Exasol, abbiamo anche script LUA che possono essere utilizzati per implementare la pipeline ETL per recuperare i dati da diverse fonti e caricarli nel database Exasol. Il database Exasol può essere facilmente integrato con soluzioni di reporting come PowerBI o Tableau, quindi i report che si integrano con ExasolDB sono anche molto veloci in termini di prestazioni. Databricks SQL è anche una buona scelta di database, ma richiede molta competenza tecnica per implementare la pipeline di dati in Databricks SQL, quindi sarebbe meglio implementare la stessa in Exasol. L'unica limitazione di Exasol è il costo/prezzo, quindi se la tua organizzazione è ben strutturata per adottarlo, allora è una scelta eccellente.

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Non puoi cambiare il cluster una volta creato, se vuoi cambiare il tipo di cluster crea un nuovo cluster.

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For ETL, Data warehouse and data management.

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