Che cos'è il parsing del curriculum? Definizione, vantaggi e sfide

Quando la tua azienda pubblica un'offerta di lavoro disponibile, è sempre una buona sensazione vedere molti potenziali candidati interessarsi e candidarsi.

Può anche essere opprimente sapere che dovrai esaminare e leggere ogni curriculum e lettera di presentazione che arriva. Fortunatamente, con il parsing dei curriculum, non devi passare ore del tuo prezioso tempo a trovare una candidatura che si adatti alla descrizione del lavoro. Invece, puoi approfittare di un parser di curriculum.

Come reclutatore o professionista delle risorse umane, è comune utilizzare un software di parsing dei curriculum, solitamente parte della maggior parte dei software di sistemi di tracciamento dei candidati, come passaggio nel processo di assunzione per creare un'esperienza più facile, conveniente ed efficiente per tutti i candidati.

Non solo facendo così potrai raccogliere, archiviare e organizzare elettronicamente tutte le informazioni contenute nei curriculum e nelle lettere di presentazione, ma sarai anche in grado di assumere il candidato giusto più velocemente di quanto faresti senza utilizzare un parser.

Come funziona il parsing dei curriculum?

È compito del parser di curriculum individuare ed estrarre gli elementi chiave di un curriculum o di una lettera di presentazione, come il nome del candidato, l'indirizzo email, le informazioni di contatto, i suoi titoli di studio e certificazioni, le competenze rilevanti, il nome dell'azienda attuale e le esperienze lavorative passate.

Certi elementi di un curriculum o di una lettera di presentazione rendono questo più difficile. Se un candidato sceglie di utilizzare colori di font tenui, caratteri tipografici fantasiosi o intestazioni create in programmi esterni come Photoshop, può distorcere il modo in cui un parser di curriculum legge il testo.

Una volta che lo strumento di parsing ha terminato con un documento, sarai in grado di cercare facilmente i dati del curriculum per parole chiave o frasi specifiche, grazie ai progressi nel machine learning. Il programma utilizzato può anche cercare questi termini e lavora per portare i curriculum e i candidati rilevanti in primo piano mentre cerchi il candidato giusto.

È anche possibile personalizzare i campi e i moduli per raccogliere informazioni specifiche che non sono sempre incluse nei curriculum o nelle lettere di presentazione tradizionali, come lingue, servizio comunitario o referenze.

Tipi di parser di curriculum

Quando si tratta di parsing dei curriculum, ci sono tre tipi di approcci che puoi utilizzare, tutti con livelli di accuratezza e caratteristiche variabili.

Parser basato su parole chiave

Un parser di curriculum basato su parole chiave identificherà parole, schemi e frasi nel testo del curriculum o della lettera di presentazione. Utilizzerà il proprio algoritmo per trovare il testo intorno a quelle parole per leggerlo correttamente. Questo tipo è il più semplice, ma anche il meno accurato.

In termini di accuratezza, è probabile che non avrai un tasso di accuratezza superiore al 70% perché non è in grado di estrarre informazioni o dati che non sono circondati da una parola chiave specifica. Se stai trattando con una parola chiave ambigua, come "scrittore", possono indovinare erroneamente mentre la interpretano.

Un esempio di come funziona il parsing delle parole chiave sarebbe scansionare qualcosa come un codice postale e supporre che le parole circostanti siano un indirizzo. Oppure scansionerebbe un intervallo di date e supporrebbe che il testo intorno sia una cronologia lavorativa.

Parser basato sulla grammatica

Quando si comprende il contesto di un curriculum o di una lettera di presentazione, uno strumento di parsing basato sulla grammatica utilizzerà un gran numero di regole grammaticali. Combineranno parole e frasi specifiche insieme per creare strutture complesse come modo per catturare il significato esatto di ogni frase all'interno di un curriculum o di una lettera di presentazione.

Con uno strumento di parsing basato sulla grammatica, è possibile raggiungere fino al 90% di accuratezza. Tuttavia, hanno bisogno di una buona quantità di codifica manuale da parte di un ingegnere linguistico esperto per essere corretti. Sono generalmente più complicati dei parser basati su parole chiave, pur essendo in grado di catturare più dettagli. Possono anche distinguere facilmente tra diversi significati di parole e frasi per comprendere meglio il contesto del curriculum.

Parser statistico

Un parser statistico applicherà modelli numerici di testo per identificare la struttura di un curriculum o di una lettera di presentazione. Simile a un parser basato sulla grammatica, questi funzionano distinguendo tra contesti della stessa parola o frase come modo per catturare elementi specifici, come un indirizzo o una cronologia.

In termini di accuratezza, questi sono migliori di un parser basato su parole chiave ma non così accurati come un parser basato sulla grammatica.

Vantaggi del parsing dei curriculum

Non importa se sei un reclutatore o un responsabile delle assunzioni, mentre analizzi i curriculum e le lettere di presentazione, scoprirai che ci sono alcuni vantaggi chiari e diretti nel farlo.

• Risparmia tempo: Identificando e organizzando le candidature con competenze e informazioni rilevanti, ed eliminando quelle senza, il parsing dei curriculum può far risparmiare ore ai responsabili delle assunzioni trascorse a leggere manualmente ogni curriculum e lettera di presentazione che arriva sulla loro scrivania.
• Formati multipli: La maggior parte dei parser accetta lettere di presentazione e curriculum in una varietà di formati, il che significa che non dovrai rifiutare nulla. La maggior parte accetta documenti in tipi di file come PDF, TXT, DOC e DOCX.
• Assunzioni più intelligenti: Utilizzare un parser di curriculum aumenta la probabilità di trovare vari candidati qualificati che corrispondono alle descrizioni del lavoro delle posizioni aperte nella tua azienda. Per questo motivo, è probabile che assumerai il candidato più adatto al ruolo in base alla loro esperienza unica come candidato.
• Integrazione con ATS: Poiché la maggior parte dei parser di curriculum viene integrata con soluzioni di sistemi di tracciamento dei candidati, sarai in grado di accedere a tutto ciò di cui hai bisogno su un candidato in un unico posto.
• Elimina i pregiudizi: Poiché puoi personalizzare un parser di curriculum per omettere informazioni specifiche, puoi eliminare pregiudizi involontari quando guardi un curriculum o una lettera di presentazione. Ad esempio, puoi disabilitare campi come età, genere, nome della scuola o università, immagine o foto del candidato e la loro data di nascita.
• Parsing dei social media: Con i miglioramenti nella tecnologia, è possibile per i parser di curriculum e i software ATS anche analizzare la pagina dei social media di un candidato, come la loro pagina LinkedIn, in un formato utilizzabile.

Le sfide del parsing dei curriculum

Anche con tutti i vantaggi dell'utilizzo di un parser di curriculum su tutte le candidature che la tua azienda riceve, ci sono alcuni svantaggi che vorrai tenere a mente.

• Differenze linguistiche: Interpretare il linguaggio può essere complicato, specialmente quando si considera quanti modi diversi ci sono per scrivere la stessa cosa. Ad esempio, ci sono più modi per indicare un intervallo di date o un titolo di lavoro specifico. Il software che utilizzi deve essere in grado di comprendere queste sfumature.
• Potenziale di trascurare un candidato: Quando si utilizza un parser di curriculum, è possibile che tu possa perdere un candidato estremamente qualificato. Mentre la maggior parte dei candidati avrà curriculum e lettere di presentazione eccellenti e ben scritti, alcuni potrebbero mancare di qualcosa e il candidato perfetto potrebbe passare inosservato.
• Costo: A seconda del parser di curriculum che scegli di utilizzare, la tua azienda potrebbe pagare tra $50 e $200 al mese.
• Possibile stuffing di parole chiave: I parser di curriculum possono a volte essere aperti alla manipolazione da parte di certi candidati che possono "giocare con il sistema". Se un candidato dovesse riempire il proprio curriculum con le "giuste" parole chiave, potrebbe far sembrare di essere il candidato più adatto per il lavoro.

Come scegliere un software di parsing dei curriculum

Se hai deciso che ti piacerebbe utilizzare un parser di curriculum nella tua azienda, ci sono caratteristiche e funzionalità specifiche che dovresti cercare quando selezioni.

Per cominciare, assicurati che possa analizzare curriculum e lettere di presentazione in tutti i formati popolari, come HTML, DOC, DOCX e PDF, in modo da non perdere le informazioni di un potenziale candidato qualificato. Come i formati popolari, è nel tuo interesse utilizzare un parser che supporti il parsing in più lingue.

Gli strumenti di parsing dei curriculum più avanzati sul mercato utilizzano intelligenza artificiale, deep learning e machine learning per creare un algoritmo unico per un miglioramento dell'estrazione dei dati e un'identificazione più intelligente di questi dati per risultati di ricerca migliori mentre esamini le candidature dei candidati.

Come detto in precedenza, vorrai essere sicuro che la tua soluzione di parsing dei curriculum possa integrarsi facilmente con altre applicazioni software esistenti all'interno del tuo stack tecnologico, come il tuo ATS.

Non solo questo aiuterà i reclutatori e i responsabili delle risorse umane a ridurre il tempo trascorso a leggere i curriculum e a selezionare i potenziali candidati, ma anche a memorizzare le informazioni delle candidature in un'unica posizione unificata. Creerà quindi un riepilogo esecutivo per ogni candidato, rendendo più facile per te valutare le loro competenze e vedere se si adattano alla descrizione del lavoro.

La prova è nel parser

Il candidato giusto è là fuori, e uno strumento di parsing dei curriculum può aiutarti a trovarlo più velocemente. Non importa quali dati vengono analizzati o il tipo di lavoro che deve essere riempito, la sensazione di soddisfazione di trovare il miglior curriculum e la candidatura più qualificata è dietro l'angolo.

Una volta che un curriculum apparentemente perfetto attira la tua attenzione, considera di implementare test pre-assunzione come parte del processo di colloquio.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato nel 2020. È stato aggiornato con nuove informazioni.