Intelligenza Artificiale Ristretta: Non così Debole come Sembra

Se usi uno smartphone, probabilmente ti sei imbattuto nell'IA ristretta.

È il livello di intelligenza artificiale a cui abbiamo attualmente accesso, e probabilmente l'unico che avremo per alcuni anni o decenni ancora.

Ma non farti ingannare dal termine ristretta. Sebbene questa IA abbia un insieme limitato di abilità e cerchi semplicemente di imitare il cervello umano, è piuttosto abile quando si tratta di eseguire il singolo compito per cui è progettata.

Rende le auto a guida autonoma una realtà, raccomanda i prodotti che è più probabile che tu acquisti e i film che ti interesserà guardare, e persino mantiene la tua casella di posta elettronica libera da messaggi di spam.

I sistemi di IA ristretta possono analizzare e interpretare i dati con notevole precisione e tempismo migliore rispetto agli esseri umani. Può aiutarci a prendere decisioni migliori basate sui dati e, cosa più importante, sollevarci da numerosi compiti monotoni.

Sebbene questo tipo di intelligenza artificiale manchi di coscienza o della capacità di ragionare, si sforza di migliorare tutti gli aspetti della vita umana con l'automazione ed è una tecnologia indispensabile e ingegnosa del 21° secolo.

In poche parole, l'ANI opera entro un intervallo predefinito e non può pensare autonomamente. Esegue solo i compiti specifici per cui è progettata e non tenta mai di raggiungere nulla al di là di essi. Ma questo non sarà il caso quando le tecnologie IA progrediranno e creeremo macchine con intelligenza a livello umano.

IA generale vs. IA ristretta

L'intelligenza artificiale generale, o IA generale, è un sistema di IA capace di apprendere, comprendere e funzionare proprio come gli esseri umani. Un tale agente IA avrà coscienza artificiale (lo stato di essere consapevole e reattivo al proprio ambiente) e sarà in grado di risolvere problemi sconosciuti.

L'IA generale è anche conosciuta come IA completa o IA forte e avrà intelligenza umana. Tuttavia, siamo lontani anni dalla creazione di tali sistemi di intelligenza artificiale, e il loro tempo stimato di arrivo varia da decenni a secoli, a seconda del ricercatore di IA a cui chiedi.

Una delle differenze più significative tra l'IA ristretta e l'IA generale è che la prima manca di coscienza o della capacità di ragionare. Inoltre, l'IA generale ha una vasta gamma di abilità cognitive (abilità basate sul cervello che sono essenziali per comunicare, acquisire conoscenze e ragionare) – simili agli umani – mentre l'IA debole non ne ha.

I componenti principali dell'IA ristretta, come l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale, reti neurali artificiali e l'apprendimento profondo, sarebbero ancora utilizzati dall'AGI, ma probabilmente nelle loro versioni avanzate o insieme a tecnologie che verranno scoperte presto.

I sistemi AGI possono eseguire praticamente qualsiasi compito intellettuale che gli esseri umani potrebbero mai fare. Come menzionato in precedenza, possono pensare e agire come gli umani e possono molto probabilmente batterci nel nostro stesso gioco poiché non sentono stanchezza o emozioni come paura o tristezza a meno che non siano programmati per farlo.

I sistemi di intelligenza artificiale ristretta come Siri, Google Assistant o Cortana balbetteranno se fai domande come "come finirà l'universo?" o "qual è il significato della vita?" – a meno che non ci sia un articolo su internet che spiega lo stesso. Questi assistenti virtuali potrebbero essere visti come robot di elaborazione del linguaggio naturale ben funzionanti poiché elaborano il nostro discorso e lo inseriscono in un motore di ricerca.

Tuttavia, un'IA forte sarebbe in grado di fornire risposte plausibili, proprio come gli umani, e potrebbe mettere in gioco la loro immaginazione. Potrebbero persino fare domande che non abbiamo mai sentito prima e probabilmente avrebbero la capacità di mentire. Ciò significa anche che durante i test per valutare un'IA come il Test di Turing, la macchina potrebbe intenzionalmente comportarsi in modo stupido per non rivelare la sua intelligenza.

L'IA generale potrebbe anche essere la nostra chiave per raggiungere l'intelligenza artificiale superintelligente (ASI), che è il terzo e ultimo livello di IA e potrebbe superare l'intelligenza umana e le capacità decisionali di un milione di volte. Raggiungere l'ASI – per non parlare dell'AGI – è visto come una minaccia esistenziale da molti, tra cui Elon Musk e Stephen Hawking.

Ma c'è poco o nessun motivo per preoccuparsi in questo momento poiché siamo lontani anni dal raggiungere entrambi, e alcuni esperti affermano che potremmo non raggiungerli mai. Questo perché è praticamente impossibile modellare il cervello umano, che è fondamentale per ottenere le caratteristiche della mente umana, inclusa la coscienza e la sensibilità.

Tuttavia, sarebbe completamente pessimista e ingenuo pensare che non ci sia nemmeno la minima possibilità poiché il ritmo del progresso tecnologico è straordinario, e stiamo sbloccando e utilizzando nuove tecnologie come il calcolo quantistico.

Esempi di IA ristretta

È più facile individuare esempi di IA ristretta poiché la tecnologia ha influenzato quasi tutte le sfere della vita umana. Ecco alcuni degli usi reali dell'IA ristretta che probabilmente hai incontrato, soprattutto se sei appassionato di internet.

Alexa, Siri e Google Assistant

Passano raramente ore senza che tu interagisca con l'assistente vocale del tuo smartphone. Come avrai intuito, gli assistenti vocali come Siri e Google Assistant sono gli esempi più comuni di IA ristretta.

Tuttavia, non sono i migliori esempi poiché la maggior parte dei loro compiti riguarda il riconoscimento vocale.

IBM Watson

Guidato da apprendimento automatico e tecnologie IA, IBM Watson è una macchina di risposta alle domande utilizzata ampiamente nel settore sanitario. Quando i medici possono impiegare settimane o mesi per esaminare documenti, Watson può fare lo stesso in pochi secondi. Interessante, Watson è stato inizialmente sviluppato per rispondere a domande nel programma televisivo Jeopardy!.

Watson può anche assistere le aziende nella gestione del rischio e delle frodi e ridurre significativamente i costi aziendali. Può anche aiutare a identificare le aree di un'azienda che richiedono miglioramenti nei processi analizzando grandi quantità di set di dati non strutturati.

AlphaGo

AlphaGo è un programma per computer basato su IA sviluppato da DeepMind – una società di intelligenza artificiale acquisita da Google nel 2014. È il primo programma per computer a battere un giocatore professionista di Go umano ed è stato inizialmente un progetto di ricerca mirato a testare la competenza di una rete neurale nel Go.

AlphaGo ha numerose versioni avanzate, tra cui AlphaStar e AlphaZero – quest'ultimo è stato superato da una versione avanzata chiamata MuZero, che può apprendere senza che gli vengano insegnate le regole. Creare sistemi di IA che possono migliorare senza molta formazione o assistenza da parte degli umani è fondamentale per raggiungere l'AGI, e quindi, AlphaGo è una grande vittoria per la comunità IA.

AlphaGo utilizza apprendimento profondo e reti neurali artificiali per identificare le mosse migliori con le percentuali di vittoria più alte. In termini di competitività, AlphaZero è incredibilmente superiore alle versioni precedenti di AlphaGo ed è attualmente uno dei migliori giocatori al mondo in Go e scacchi.

Auto a guida autonoma

L'intelligenza artificiale ristretta rende possibile per le auto a guida autonoma navigare nel traffico, percepire ostacoli in una corsia e assicurarsi che passeggeri e pedoni siano al sicuro. Gli enormi volumi di dati generati dalle telecamere, dai sensori e dal GPS montati sul veicolo vengono analizzati e elaborati con l'aiuto dell'ANI.

Più precisamente, l'IA debole consente alle auto a guida autonoma di vedere, sentire e pensare. Ma nota che le auto a guida autonoma non sono rese possibili da un singolo ANI – piuttosto attraverso una raccolta di sistemi ANI. Sebbene i veicoli completamente autonomi siano ancora agli inizi, siamo solo a un paio d'anni dall'essere trasportati da conducenti che non si stancano.

Algoritmi di raccomandazione

Uno dei motivi principali per cui senti l'impulso di controllare Netflix o YouTube sono i loro sistemi di raccomandazione. Un tale sistema è alimentato da algoritmi IA e suggerisce gli spettacoli e i video con un'accuratezza impressionante per tenerti coinvolto e intrattenuto.

Il sistema impara continuamente dalle tue risposte a ciascun contenuto raccomandato. In un certo senso, questi algoritmi comprendono le tue preferenze più di chiunque altro, incluso te stesso.

Chatbot

I chatbot sono applicazioni software alimentate da IA ristretta. Sono in grado di simulare conversazioni con gli esseri umani e possono dare ai clienti l'impressione che il supporto clienti di un'azienda sia online 24/7.

I chatbot apprendono di più man mano che comunicano con i clienti e possono risolvere problemi di base senza richiedere assistenza umana.

IA ristretta: Risolvere un problema alla volta

I robot di IA ristretta non sono quelli con cui potresti parlare per ore e ore, né possono eseguire compiti al di là del loro ambito. Ma possono superare gli esseri umani nei compiti specifici per cui sono progettati e possono eliminare numerosi compiti noiosi. L'IA ristretta è dove siamo ora, e l'IA forte è la nostra prossima destinazione.

Vuoi sapere di più su come l'intelligenza artificiale viene utilizzata per rendere internet un posto migliore? Allora dai un'occhiata al ruolo dell'IA nel controllo del plagio.