Gli istogrammi e i grafici a barre sono rappresentazioni visive che analisti di dati, professionisti aziendali e ricercatori utilizzano per scoprire modelli e tendenze complesse tra le variabili dei dataset. Gli utenti si affidano a strumenti di visualizzazione dei dati per creare grafici a istogramma e a barre. La loro somiglianza nell'aspetto nasconde le loro differenze.
Qual è la differenza tra istogrammi e grafici a barre?
Un istogramma mostra la distribuzione di frequenza di dati numerici o dati quantitativi, mentre un grafico a barre o diagramma a barre confronta variabili categoriche o discrete. Gli istogrammi e i grafici a barre differiscono in base alla rappresentazione dei dati, agli stili di analisi e alle forme delle barre.
Gli istogrammi mostrano dati continui come temperatura, livelli di reddito, età, altezza, peso, tempo e quantità di pioggia. I grafici a barre sono ideali per presentare dati discreti, come quote di mercato aziendali, vendite di prodotti, dati demografici, intervalli di voti degli studenti e livelli di produttività dei dipendenti.
La tabella seguente rappresenta alcune delle differenze più notevoli tra istogrammi e grafici a barre.
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Istogramma |
Grafico a barre |
| Definizione |
Una rappresentazione grafica che divide i dati continui in intervalli per rappresentare la distribuzione dei dati all'interno di un dataset numerico |
Una visualizzazione grafica in cui ogni barra rappresenta la frequenza dei dati discreti tra diverse categorie |
| Rappresenta |
Dati continui o non discreti |
Dati categorici o discreti |
| Asse X |
Rivela intervalli o bin predefiniti tra variabili continue in un dataset |
Mostra tutte le categorie discrete presenti in un dataset
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| Asse Y |
Traccia la frequenza dei punti dati continui all'interno di ciascun bin predefinito |
Rappresenta la frequenza dei dati discreti in ciascuna categoria all'interno di un dataset |
| Spazio tra le barre |
Assente perché le barre sono adiacenti l'una all'altra
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Presente poiché tutte le barre devono avere uno spazio uguale tra di loro per un facile confronto |
| Larghezza delle barre |
Varia a seconda della distribuzione dei dati |
Rimane uguale per tutte le barre in un grafico a barre |
| Esempi |
Temperatura, livelli di reddito, età, altezza e peso, tempo |
Quote di mercato aziendali, vendite di prodotti, dati demografici, voti degli studenti |
Ideale per
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Indicare visivamente la distribuzione dei dati, la dispersione e le tendenze centrali in un dataset |
Analizzare tendenze e modelli basati sulle frequenze dei dati tra le categorie |
| Applicabile per |
Analisi esplorativa dei dati e test delle ipotesi |
Ricerche di mercato, studi di scienze sociali, analisi aziendale
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