Che cos'è l'integrità dei dati? Come rende la tua azienda affidabile

I dati sono il linfa vitale del business. Proteggerli non è mai stato così critico.

Una delle cose che rende unica la tua azienda sono i dati con cui lavori. I tuoi dati non sono solo uno dei tuoi beni più preziosi, ma sono anche una parte fondamentale della tua strategia di brand e marketing. Non puoi prendere decisioni informate su clienti, prodotti e campagne senza le informazioni corrette.

Che tu sia una grande azienda o una piccola startup, avere informazioni pulite e aggiornate è cruciale per ottenere risultati accurati. La necessità di dati accurati non si ferma solo alla loro usabilità; devono anche essere protetti da potenziali rischi, come una violazione dei dati che potrebbe danneggiare permanentemente l'immagine del tuo brand.

Ma come puoi garantire che i tuoi dati siano sempre accurati, pertinenti e utilizzabili? Una parola: integrità dei dati.

L'integrità dei dati è vitale per proteggere le informazioni da furti o corruzioni. Garantisce che i dati non siano stati corrotti o danneggiati in alcun modo e che le informazioni non siano state modificate o eliminate inutilmente. Verifica anche che non ci siano voci di dati duplicate e che siano collegate correttamente per migliorare la qualità dei dati. Le pratiche di integrità dei dati assicurano anche che i dati crittografati non vengano danneggiati durante la trasmissione su reti non sicure (come Internet).

I dati nel loro insieme possono trovarsi in uno stato non valido o i loro componenti importanti potrebbero mancare. Quando le informazioni richieste non sono corrette o complete, non possono essere affidabili. Quando le organizzazioni raggiungono l'accuratezza dei dati, possono prendere decisioni informate che contribuiscono al loro successo complessivo.

Quattro pilastri dell'integrità dei dati

Quando si tratta di integrità dei dati, devono essere affrontati quattro pilastri chiave. Riconoscendo che i dati sono un asset aziendale critico, i dirigenti aziendali intelligenti sviluppano quadri espliciti per applicare questi quattro pilastri di integrità.

1. Integrazione dei dati: I dati devono essere integrati indipendentemente da dove provengano – sistemi legacy, database relazionali o archiviazione cloud, per fornire una prospettiva unica che possa immediatamente dare alle organizzazioni una maggiore comprensione.
2. Qualità dei dati: I dati devono essere completi, unici, validi, coerenti e tempestivi per prendere decisioni aziendali pertinenti. Dati inaccurati o incompleti possono portare a risultati non validi.
3. Arricchimento dei dati: Integrando i dati interni con dati esterni, le aziende possono dare ai loro dati più contesto, significato e sfumature. Aggiungere informazioni pertinenti, come dati sui clienti o intelligenza sulla posizione, arricchisce e contestualizza i tuoi dati, consentendo analisi più sofisticate.
4. Intelligenza sulla posizione: L'intuizione e l'analisi della posizione forniscono un livello di profondità e complessità ai dati, rendendoli molto più utilizzabili in tutta l'azienda.

Perché l'integrità dei dati è importante?

Il potenziale di errori aumenta con il volume dei dati. Una lieve perdita di dati a causa di corruzione può avere conseguenze significative, come un cliente che potrebbe essere addebitato due volte per lo stesso acquisto o un farmacista che potrebbe dare il farmaco sbagliato a un paziente.

Preservare l'integrità dei dati è fondamentale per una varietà di motivi. Per cominciare, l'integrità dei dati garantisce che i dati siano recuperabili, scopribili e coerenti in tutta l'organizzazione. Proteggere la validità e la precisione dei dati migliora la stabilità e le prestazioni aumentando la loro riutilizzabilità e manutenibilità. Ciò significa che quando le pratiche di integrità dei dati sono robuste, i dati contenuti in un database rimangono completi, accurati e affidabili indipendentemente da quanto tempo vengono conservati o da quanto spesso vengono acceduti.

L'integrità dei dati è un concetto essenziale nella gestione dei database. Garantisce la protezione dei dati dalla corruzione, sia accidentale che dolosa. I dati in tempo reale sono essenziali per prendere le migliori decisioni aziendali. Questo ti permette di tenere d'occhio l'efficienza della tua azienda nel mercato e le prestazioni dei concorrenti. Utilizzando software di gestione dei dati master (MDM), le aziende possono tracciare punti dati essenziali e fornire approfondimenti basati sui dati.

L'importanza dell'integrità dei dati aumenta anche con il volume dei dati. Poiché l'integrità dei dati è un componente essenziale per l'intelligenza aziendale e la sicurezza informatica, entrambi i processi diventano inaffidabili in assenza di dati accurati.

Questa è una preoccupazione significativa per le aziende e le organizzazioni fortemente dipendenti dalla tecnologia dell'informazione, come le società di servizi finanziari e gli ospedali. L'integrità dei dati è importante anche per i consumatori, in particolare quelli con informazioni sensibili a rischio. Ad esempio, i sopravvissuti al cancro devono gestire i loro registri di trattamento continuamente aggiornati.

Come possono i dati diventare corrotti o inaccurati?

La maggior parte delle aziende raccoglie dati in vari modi, tra cui i seguenti:

• Sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM)
• Il sito web dell'azienda
• Il database di back-end

Molte aziende impiegano una combinazione di queste strategie di raccolta dati. Poiché i dati raccolti dalle fonti sopra menzionate vengono costantemente generati, spostati, trasmessi e aggiornati, possono diventare corrotti o errati in vari modi.

La corruzione dei dati nei sistemi informatici può essere classificata in due categorie:

1. Corruzione dei dati non rilevata: Spesso conosciuta come corruzione dei dati silenziosa, questo tipo di corruzione dei dati può portare agli errori più pericolosi.
2. Corruzione dei dati rilevata: Questo tipo di corruzione dei dati può essere permanente, risultando in una perdita di dati, o può essere transitoria, risultando in nessuna perdita di dati se una parte del sistema può identificare e riparare l'errore.

La perdita e la corruzione dei dati possono verificarsi in qualsiasi punto di un sistema, dall'host al supporto di archiviazione. La maggior parte dei sistemi moderni può identificare la corruzione in diverse fasi del trasferimento dei dati e quindi tentare di recuperare o correggere la corruzione.

I dati, ad esempio, potrebbero essere distrutti durante il trasporto su una rete o su un dispositivo di archiviazione. Possono anche diventare corrotti a causa di un guasto dell'hardware del computer.

I dati possono diventare difettosi a causa di un sistema informatico difettoso, come un bug in un nuovo software o criminali informatici che utilizzano malware che portano a violazioni dei dati. I dati possono anche essere persi o corrotti a causa di un semplice errore umano.

Ci sono così tanti modi in cui i dati possono diventare contaminati che è praticamente razionale anticipare che accadrà a un certo punto. Quando i dati diventano corrotti, il processo decisionale può produrre risultati errati, inutili o addirittura dannosi per l'organizzazione.

L'integrità dei dati aumenta l'affidabilità dei dati. Qualunque siano le potenziali conseguenze, l'integrità dei dati può aiutare a proteggere i tuoi dati dalla corruzione e impedire che diventino permanentemente inutilizzabili.

Qualità dei dati vs. integrità dei dati

I dati di un'azienda sono la sua risorsa più preziosa, ma solo se puoi fidarti di quei dati. Dati inaffidabili possono portare a conclusioni errate, osservazioni pregiudicate e raccomandazioni inadeguate.

Il termine integrità dei dati può riferirsi a una condizione o a una tecnica ed è usato in modo intercambiabile con il termine qualità dei dati. Tuttavia, i termini integrità dei dati e qualità dei dati non sono sinonimi. Qualsiasi azienda che tenti di aumentare la qualità, la coerenza e l'autenticità dei suoi dati deve comprendere la distinzione tra i due per prendere decisioni informate.

Qualità dei dati

Il termine qualità dei dati si riferisce all'affidabilità dei dati. Se i dati devono essere considerati di alta qualità, devono soddisfare i seguenti criteri:

• Completi: I dati forniti rappresentano una parte significativa della quantità complessiva di dati richiesta.
• Unici: Sono privi di voci di dati duplicate.
• Validi: I dati aderiscono alla sintassi e al formato specificati in base alle esigenze aziendali.
• Tempestivi: I dati sono sempre aggiornati per la loro applicazione prevista.
• Coerenti: Sono rappresentati in modo coerente in tutto il repository di dati.

I dati devono soddisfare tutte le condizioni sopra elencate per essere considerati di alta qualità. Se sono carenti anche in un solo aspetto, possono compromettere qualsiasi iniziativa basata sui dati.

Tuttavia, avere dati di alta qualità non garantisce sempre che saranno utili a un'organizzazione. Ad esempio, potresti avere un repository di dati accurato e legittimo di nomi di clienti. Tuttavia, se non hai dati di supporto su quei clienti e sulla loro relazione con la tua azienda, allora i magazzini di dati non sono così preziosi come potrebbero essere. Perché i dati di alta qualità siano preziosi, devono rappresentare il costrutto del mondo reale che descrivono. È qui che entra in gioco l'integrità dei dati.

Integrità dei dati

Mentre la qualità dei dati si riferisce al fatto che i dati siano coerenti e corretti, l'integrità dei dati va oltre il concetto di qualità dei dati. L'integrità dei dati richiede che le informazioni siano complete, accurate e contestuali. L'integrità dei dati è ciò che li rende preziosi per qualsiasi azienda.

L'integrità dei dati è importante perché quando si tratta di gestione dei dati, l'ultima cosa che vuoi è avere dati errati o corrotti. Anche se la qualità dei dati è un sottoinsieme essenziale dell'integrità dei dati, le imprese che vogliono prendere decisioni accurate basate sui dati devono considerare sia la qualità dei dati che l'integrità dei dati.

Sicurezza dei dati vs. integrità dei dati

I termini integrità dei dati e sicurezza dei dati sono strettamente legati. Ognuno gioca un ruolo vitale nel successo dell'altro.

Sicurezza dei dati

La sicurezza dei dati si occupa principalmente di prevenire l'accesso non autorizzato ai dati e la corruzione dei dati. Comporta l'uso di sistemi, metodi e procedure per tenere i dati lontani dalle mani di coloro che potrebbero usarli in modi dannosi o imprevisti. Le violazioni della sicurezza dei dati possono essere piccole e facilmente contenibili o grandi e causare danni sostanziali.

Mantenere l'integrità dei dati è lo scopo fondamentale della sicurezza dei dati. Le tecniche di sicurezza dei dati includono l'autenticazione dell'identità, la classificazione dei dati, la crittografia, il mascheramento, il rilevamento delle minacce e l'analisi della sicurezza.

Integrità dei dati

L'integrità dei dati si occupa della validità dei dati coerenti in tutta l'organizzazione in base alle regole e alle esigenze aziendali. Si riferisce anche alla sicurezza e alla protezione dei dati in relazione alla conformità normativa, come la conformità GDPR, ma non è la stessa cosa della sicurezza dei dati. I backup dei dati e il controllo degli errori dei dati sono alcuni metodi per preservare l'integrità.

Tipi di integrità dei dati

In senso generale, l'integrità dei dati è un insieme di procedure necessarie per mantenere la salute e la manutenzione delle informazioni digitali. L'integrità dei dati è classificata in due tipi: integrità fisica e integrità logica. Molte persone associano le categorie alla gestione dei database.

Integrità fisica

L'integrità fisica si occupa di salvaguardare la completezza e l'accuratezza dei dati e si occupa di come vengono archiviati e accessibili in tutta l'organizzazione. L'integrità fisica è messa a rischio durante calamità naturali, hardware compromesso o attacchi informatici che interrompono la funzionalità del database.

I responsabili del trattamento dei dati, i programmatori e gli auditor interni potrebbero non essere in grado di accedere a dati corretti a causa di errori di trasferimento, degrado dell'archiviazione e una varietà di altri problemi. Garantire la sicurezza fisica delle attrezzature e creare una strategia di recupero in caso di disastro può aiutare i dirigenti aziendali a mitigare le sfide dell'integrità fisica.

Integrità logica

In un database relazionale, l'integrità logica garantisce che i dati rimangano intatti quando vengono utilizzati nell'organizzazione. L'integrità logica, a differenza dell'integrità fisica, protegge i dati dagli errori umani e dagli hacker con intenti dannosi.

Come viene compromessa l'integrità dei dati?

L'integrità dei dati può essere messa in pericolo in vari modi, rendendo le pratiche di integrità dei dati elementi principali delle pratiche di sicurezza aziendale efficaci.

L'integrità di un set di dati può essere compromessa a causa di:

• Errore umano doloso o involontario, come se un dipendente corrompesse i dati con intento doloso
• Problemi di trasferimento, come un'improvvisa interruzione di corrente o la corruzione dei dati durante il trasferimento da un dispositivo all'altro
• Bug, virus o malware, hacking e altri attacchi informatici
• Guasto hardware, come un crash di un dispositivo o di un disco rigido

Poiché solo alcune di queste vulnerabilità possono essere evitate con la sicurezza dei dati, il backup dei dati e la duplicazione dei dati in posizioni secondarie diventano cruciali per garantire l'integrità dei dati.

Come garantire l'integrità dei dati per le aziende?

Le minacce all'integrità dei dati sono così dannose per le imprese e le operazioni basate sui dati che le aziende devono implementare vari passaggi e processi strategici per garantire il successo dell'integrità dei dati in tutta l'organizzazione. Il tuo processo di integrità dei dati dovrebbe essere completo nel rispettare la legislazione, supportare i tuoi dati durante il loro ciclo di vita e garantire che gli standard interni siano soddisfatti.

Tuttavia, poiché è difficile ridurre il rischio di integrità dei dati con una sola strategia, è preferibile combinare più strategie. Di seguito sono riportati alcuni dei metodi più efficaci per garantire l'integrità dei dati e ridurre i rischi:

• Audit interni e tracciabilità degli audit: Prima di iniziare a sviluppare le tue politiche di integrità dei dati, dovresti condurre un audit interno. Potresti pensare di aver compreso la qualità dei tuoi dati, ma potrebbe non essere dove credi che sia. Le tracciabilità degli audit sono essenziali per comprendere cosa è successo ai dati in ogni fase della loro vita, incluso da dove provengono e come sono stati modificati o utilizzati. Condurre audit frequenti può aiutare a ottimizzare il processo di integrità dei dati.
• Rilevamento automatico degli errori: Gli errori accadono continuamente. Il software di rilevamento degli errori può aiutare le aziende a monitorare e isolare gli errori. Insieme all'automazione, tale software può aiutare con la convalida frequente dei dati e identificare perché si sono verificati errori ed evitarli in futuro. Questo intero processo è essenziale per ridurre al minimo il rischio associato all'integrità dei dati.
• Backup e recupero dei dati: Il backup e il recupero dei dati sono parti integranti del processo di integrità dei dati che aiutano a prevenire la perdita irreversibile di dati in un disastro imprevisto. Le aziende possono decidere con quale frequenza desiderano eseguire il backup dei loro dati. Un fornitore di servizi gestiti (MSP) può aiutare le organizzazioni a determinare l'opzione migliore per loro. I backup sono cruciali quando le aziende sono frequentemente bersaglio di attacchi ransomware. I dati persi possono essere ripristinati dall'ultimo backup, mantenendo l'integrità del database.
• Eliminare le vulnerabilità di sicurezza note: È necessario ridurre le vulnerabilità di sicurezza per diminuire i rischi di integrità dei dati associati alla conservazione dei beni dati. La gestione delle vulnerabilità è un ottimo modo per identificare le vulnerabilità di sicurezza note ed eseguire contromisure.

Potenziare le decisioni basate sui dati

Dati inaccurati possono avere gravi conseguenze per le aziende. Pertanto, l'integrità dei dati come processo dovrebbe essere una priorità assoluta per qualsiasi azienda, indipendentemente dalle sue dimensioni.

L'integrità dei dati è un processo continuo che richiede un impegno quotidiano per proteggere le informazioni personali dei clienti o dell'azienda per fornire agli stakeholder della tua organizzazione i dati della migliore qualità, più completi e accurati per il processo decisionale.

I dati creati, raccolti, archiviati e condivisi dalla tua organizzazione sono un bene importante. Usa la sicurezza dei dati per proteggere i tuoi dati dalla corruzione e dall'accesso illegale.