G2 ha appena lanciato la categoria Software di Intelligenza Logistica per riflettere l'uso crescente del machine learning e delle analisi avanzate nella gestione della catena di approvvigionamento. L'emergere di questo mercato conferma le previsioni che G2 ha fatto negli ultimi due anni sull'accelerazione del machine learning nella logistica.
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L'intelligenza logistica sfrutta lo spirito del tempo dell'IA
L'intelligenza logistica è un termine di recente conio che denota le informazioni raccolte da API, fornitori terzi e aziende per massimizzare l'efficienza della spedizione, del trasporto e dei vettori. L'intelligenza logistica rispecchia la frase "business intelligence", che si riferisce a intuizioni ricavate dai dati che informano la strategia e le decisioni aziendali. Allo stesso modo, questa tecnologia aggrega dati per aiutare i manager a orchestrare con successo catene di approvvigionamento globali che spediscono la giusta quantità di materiale in tempo e in modo economico.
Che cos'è il Software di Intelligenza Logistica?
Il software di intelligenza logistica analizza le tendenze nei tassi spot, nella capacità, nella geografia e nei colli di bottiglia del trasporto. Con questi dati, il software esegue un'analisi delle cause principali per aiutare le parti interessate a comprendere la fonte dei problemi passati nelle loro catene di approvvigionamento.
Inoltre, questo software prevede i costi futuri per la spedizione per dare ai clienti un vantaggio nel determinare le tariffe per il servizio durante la fase di contrattazione con i vettori. Alcuni strumenti di intelligenza logistica portano la gestione dei contratti al livello successivo con capacità di audit del trasporto per vedere le discrepanze tra le tariffe concordate e le spese effettive. Inoltre, questo software consente la valutazione delle prestazioni dei vettori con calcoli KPI e dashboard per la visualizzazione dei dati.
La totalità di queste caratteristiche riecheggia la categoria Software di Analisi Predittiva, ma il software di intelligenza logistica è utilizzato esclusivamente per la gestione della catena di approvvigionamento.
Sebbene sia un mercato nascente, G2 si aspetta che questo mercato del software cresca in importanza mentre i professionisti della logistica cercano soluzioni ai problemi della catena di approvvigionamento iniziati durante la pandemia di COVID-19, come esaurimenti di scorte, reti di fornitori frammentate e costi operativi e di spedizione più elevati.
Un nuovo modo per risolvere i problemi logistici contemporanei
La natura avversa al rischio dell'industria della catena di approvvigionamento pone sfide significative all'innovazione, ma la pandemia di COVID-19 e la guerra russo-ucraina hanno innescato un punto di svolta in cui il business as usual non era più fattibile. Discrepanze nelle politiche COVID-19 attraverso i confini internazionali, la domanda in aumento, le rotte commerciali interrotte e le guerre commerciali con la Russia hanno creato una tempesta perfetta. Croniche carenze di prodotti, costi di produzione gonfiati e reti di fornitori frammentate hanno lasciato alle aziende solo due opzioni: automatizzare o rischiare un disfunzionamento indefinito. L'evoluzione di una nuova disciplina nell'intelligenza logistica rappresenta l'entusiasmo delle aziende di risolvere problemi nuovi con soluzioni contemporanee.
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Aspettati un'adozione graduale di strumenti di IA come il software di intelligenza logistica
Sebbene la crescita del software di intelligenza logistica per affrontare i problemi moderni nella catena di approvvigionamento sia un vantaggio per i fornitori SaaS, l'industria è storicamente scettica riguardo al cambiamento delle procedure operative. Con grande dispiacere degli evangelisti della scienza dei dati, molte aziende usano ancora Excel per risolvere problemi che sono troppo complessi per avvenire al di fuori degli ambienti di programmazione, database relazionali e database NoSQL, e pipeline di big data. Per usare una frase che utilizzo frequentemente nel mio lavoro, aspettati un aggiornamento deliberato all'uso dei dati nell'industria della catena di approvvigionamento piuttosto che una rapida rivoluzione.
Modificato da Shanti S Nair
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Anthony Orso
Anthony is a Market Research Analyst specializing in supply chain and logistics, as well as data science applications in the industry. Prior to joining G2, Anthony worked in the research and strategy department of advertising. When Anthony isn't studying for his master's program in data science, he enjoys film criticism, true crime, and playing classical music on his violin.
