L'intero ufficio soffre quando i dipendenti talentuosi se ne vanno. Non importa il costo di assunzione, onboarding e portare una nuova persona al passo. Perdere buoni dipendenti lascia la forza lavoro rimanente demoralizzata e stressata con un carico di lavoro non contabilizzato. Senza un buon coinvolgimento dei dipendenti, tutto crolla.

Il software HR guidato dall'IA può essere vitale per trattenere i dipendenti

Poiché la grande dimissione continua, molte aziende si stanno rivolgendo alle funzionalità di IA nel software aziendale HR per aumentare la fidelizzazione e ridurre il turnover. È qui che entra in gioco l'IA. Nel giugno del 2022, l'azienda di workflow ServiceNow ha acquisito la startup di insight sulle competenze AI Hitch Works nonostante avesse promesso di non fare nuove acquisizioni.

Mantenere talenti preziosi può sembrare un'arte, ma il software può aiutare a evitare che grandi persone se ne vadano. Quindi, come si inserisce l'IA nel mantenere grandi dipendenti? Ci arriveremo, ma prima esaminiamo quanto sia serio il problema.

Quante persone stanno lasciando durante la grande dimissione?

Più persone stanno lasciando il loro lavoro che mai durante quella che l'industria chiama la grande dimissione. Uno su cinque lavoratori statunitensi prevede di lasciare il proprio lavoro nel 2022, secondo il sondaggio Global Workforce Hopes and Fears 2022 di PwC. 

Sebbene questo problema sia prevalente negli Stati Uniti, non è unico. Uno studio di McKinsey ha mostrato che il 60% degli intervistati indiani voleva lasciare il proprio lavoro attuale, mentre il 49% dei lavoratori a Singapore ha espresso insoddisfazione.

Data questa massiccia esodo di lavoratori, è tempo di esaminare il costo effettivo del turnover. È difficile da dire e varia da azienda a azienda. Il costo di portare qualcuno di nuovo a bordo si accumula rapidamente, con Zippia che riporta che la maggior parte degli intervistati ha speso circa $4,425 per ogni nuova assunzione.

Tuttavia, questo non è nulla rispetto al costo di sostituire i lavoratori. Secondo la Society for Human Resource Management (SHRM), può costare fino a un terzo dello stipendio di quel dipendente per sostituirlo. Sono $20,000 per sostituire un lavoratore che guadagna $60,000 all'anno.

La maggior parte delle aziende non può permetterselo. Quindi, andiamo al punto. Come possono le aziende impedire ai loro lavoratori di andarsene? È tempo di rivolgersi all'IA nel software HR.

Le funzionalità di IA nel software HR possono aiutare a ridurre il turnover

Quindi, come possono esattamente algoritmi, chatbot e apprendimento automatico prevenire una dimissione di massa? La risposta è sfaccettata. Ecco alcune nuove o migliorate funzionalità che l'IA sta guidando nel panorama HR attuale:

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

Un modo in cui l'IA aiuta è identificando le tendenze del coinvolgimento dei dipendenti. Gli amministratori prendono il feedback dai dipendenti e lo riducono al suo nucleo per scoprire sentimenti comuni tra i dipendenti. Inviare sondaggi a impulso è il metodo tradizionale per misurare questa metrica, ma l'IA lo porta al livello successivo. 

Entra in gioco l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Andando oltre le classiche ricerche per parole chiave, l'NLP identifica emozioni specifiche e aree di contesa. Quindi quantifica quel feedback e fornisce approfondimenti azionabili. Questo metodo previene il bias di conferma, o confermare inconsciamente ciò che si sospetta già essere vero.

Questo non sostituisce le metriche collaudate su cui l'HR vive e muore. È ancora importante tenere d'occhio il turnover, le assenze, le prestazioni e altri indicatori. Tuttavia, l'NLP fornisce un contesto extra per dare forma ai dati in modo più tridimensionale.

Intelligenza emotiva 

Tutto il monitoraggio del mondo è inutile se non sai cosa monitorare. Fare domande semplici come, "Sei soddisfatto della tua posizione?" non va abbastanza in profondità per capire come si sentono veramente i dipendenti. Secondo la Harvard Business Review, l'aumento delle emozioni negative nella forza lavoro è più alto rispetto ai livelli pre-pandemia, con rabbia, tristezza e preoccupazione come alcune delle emozioni negative più comuni sentite sul posto di lavoro. 

D'altra parte, è essenziale monitorare le 10 emozioni positive che la studiosa di psicologia Dr. Barbara Fredrickson identifica nel suo libro: Positivity: Top-Notch Research Reveals the 3-to-1 Ratio That Will Change Your Life. Sono gioia, gratitudine, serenità, interesse, speranza, orgoglio, divertimento, ispirazione, stupore e amore.

Ok, quindi monitorare "amore" potrebbe non essere fattibile per ogni sondaggio a impulso dei dipendenti, ma comprendere i punti di forza e di debolezza emotivi evidenzia tendenze che fanno perdere i migliori performer.

IA conversazionale o chatbot 

Una volta utilizzati in contesti più semplici, i chatbot stanno diventando sempre più importanti. Per cominciare, i chatbot possono migliorare la diversità e ridurre il bias nelle assunzioni. La ricerca mostra che le persone provenienti da gruppi emarginati sono più propense a lasciare il settore tecnologico. Utilizzando algoritmi per perseguire un processo di assunzione cieco o misurare le iniziative di diversità, gli utenti creano una forza lavoro più inclusiva.

Successivamente, c'è il processo di onboarding. Non è un segreto che un processo di onboarding confuso o travolgente possa scoraggiare i nuovi assunti. I chatbot di onboarding forniscono risposte rapide a domande comuni, aiutano gli utenti a trovare risorse e li abituano alla nuova tecnologia che devono padroneggiare.

Infine, arriviamo al veramente innovativo (e un po' spaventoso). Amber è un chatbot creato dall'imprenditore di Delhi Tanmaya Jain. È progettato per controllare i dipendenti in momenti specifici, identificare potenziali rischi di fuga e raccogliere feedback preziosi. Il rinforzo positivo e la curiosità guidano il processo. Il chatbot fa domande personalizzate per capire da dove provengono i reclami e come l'organizzazione può aiutare. In definitiva, fornisce ai dipendenti un luogo dove sfogarsi senza temere ritorsioni.

Analisi dei metadati 

Prima che un dipendente se ne vada, probabilmente lo dirà a qualcuno. La maggior parte delle persone si sfoga con i colleghi o lascia qualche altra indicazione nella loro comunicazione che sono insoddisfatti. Monitorare e leggere i messaggi dei lavoratori è spesso visto come una massiccia violazione della fiducia e può far sentire i dipendenti che la loro organizzazione non si fida di loro. 

D'altra parte, la capacità di analizzare i metadati può fornire gli stessi approfondimenti senza i dettagli specifici. Invece di guardare i messaggi stessi, l'algoritmo esamina i metadati e i modelli di comunicazione per segni che le persone sono vicine a lasciare. Queste tendenze comportamentali illuminano i dipendenti trascurati mantenendo i dettagli privati. 

Ora che abbiamo discusso lo stato dell'IA e del coinvolgimento dei dipendenti nel settore, esaminiamo i dati di G2.

Tendenze nella categoria del software di coinvolgimento dei dipendenti di G2

Osservando più da vicino i dati delle recensioni di G2, stiamo vedendo un forte interesse da parte dei clienti. Il numero medio di recensioni per il software di coinvolgimento dei dipendenti su G2 è aumentato costantemente anno dopo anno dopo un leggero calo nel 2020.

Sebbene il 2022 non sia ancora finito, c'è già un chiaro aumento nel numero di nuove recensioni tra gennaio e luglio. Il picco attuale è stato di 491 nuove recensioni di Employee Engagement a luglio del 2022.

Tuttavia, vale la pena notare che, nello stesso periodo, l'NPS medio è leggermente diminuito da 9,48 a 9,43. Negli ultimi sette giorni dal 26 luglio 2022, la categoria Employee Engagement si è classificata all'11° posto tra le prime 20 per il maggior numero di recensioni nelle categorie su G2.

Dati delle recensioni di G2 per la categoria Employee Engagement (gennaio 2022 - luglio 2022)

Come stanno influenzando le acquisizioni il coinvolgimento dei dipendenti?

Tra il 2020 e il 2021, il numero di acquisizioni di coinvolgimento dei dipendenti registrate su G2 è triplicato. Poiché la categoria Employee Engagement su G2 è definita dalla creazione di sondaggi a impulso, mostra che le aziende stanno dando priorità al feedback dei loro dipendenti.

Combina questo con l'aumento delle acquisizioni di tecnologia AI, anche di fronte a una recessione imminente. Nel complesso, i dati mostrano un interesse crescente nel trattenere i migliori performer. Ottenere dati non tagliati sulle sfide del posto di lavoro è difficile. Nessuno vuole essere etichettato come un "lamentoso". Tuttavia, non favorire un'organizzazione in cui i dipendenti possono esprimere liberamente le loro opinioni significa perdere la risorsa più grande di qualsiasi azienda.

Prevedo che questi numeri continueranno a crescere nel 2022 e nel 2023 con la recessione incombente. La perdita di produttività e morale che deriva dalla perdita di dipendenti di punta è devastante e i costi di assunzione sono proibitivi. Ecco perché le aziende faranno tutto il possibile per far rimanere le loro persone migliori.

Guardando avanti

Tieni d'occhio il software di coinvolgimento dei dipendenti nel 2023 e oltre. È chiaro che ci sono numerose innovazioni nell'IA che potrebbero fornire ulteriori approfondimenti per prevenire il turnover. Tuttavia, vale ancora la pena notare che nulla di tutto ciò significa nulla se manca qualcosa di molto basilare. La comunicazione. Che si tratti di dare ai lavoratori un canale chiaro per parlare con i manager e tra loro con software di comunicazione dei dipendenti o di sollecitare e analizzare il feedback, si tratta di quanto i lavoratori si sentano a proprio agio nel portare avanti le lamentele.

Il software di coinvolgimento dei dipendenti e di gestione dei talenti continuerà a evolversi. Ogni nuovo strumento può aiutare le organizzazioni a capire perché i dipendenti sono insoddisfatti e quindi prevenire la loro partenza. Tuttavia, è allettante pensare che una nuova brillante IA sia la soluzione definitiva per l'HR quando la realtà è molto più complessa.

Le persone ti dicono quando sono infelici in un milione di modi diversi senza dire una sola parola. Favorire un luogo sicuro in cui i lavoratori si sentano a proprio agio nel discutere potenziali problemi e soluzioni dovrebbe essere l'obiettivo principale. Quando tutto è detto e fatto, i dipendenti vogliono sapere che qualcuno si prende cura di loro. Specificamente, che un essere umano si prende cura di loro (anche se Amber ci si sta avvicinando molto). Quando un'organizzazione ha questo, gli strumenti di IA possono aiutare a colmare la maggior parte delle lacune tra lavoratori e datori di lavoro.

Modificato da Jigmee Bhutia