Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Image de l'avatar du produit

statsmodels

Afficher le détail des notes
3 avis
  • 1 profils
  • 1 catégories
Note moyenne des étoiles
4.5
Au service des clients depuis

Nom du profil

Évaluation par étoiles

2
1
0
0
0

statsmodels Avis

Filtres d'avis
Nom du profil
Évaluation par étoiles
2
1
0
0
0
Utilisateur vérifié à Gestion de l'éducation
UG
Utilisateur vérifié à Gestion de l'éducation
05/03/2019
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

excellent pour exécuter des modèles économétriques !

facile et intuitif à utiliser - fonctionne pour résoudre une variété de problèmes
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
UT
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
02/06/2019
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
Traduit à l'aide de l'IA

Statsmodels

Une collection complète de fonctions statistiques et de régression avancées ou à usage spécial. Avoir accès aux modèles et aux tests statistiques liés à ces modèles dans le même package est très pratique. De plus, pour les modèles de régression tels que ARMA/ARIMA/ARIMAX/SARIMAX, la sortie contient déjà beaucoup d'informations pertinentes comme le score AIC et BIC.
Utilisateur vérifié à Exploitation minière et métaux
UE
Utilisateur vérifié à Exploitation minière et métaux
10/18/2018
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Statsmodels

Statsmodel offre de nombreuses fonctions statistiques avancées qui ne sont pas présentes dans pandas ou numpy. Scikit-learn possède également de nombreuses fonctions statistiques, mais leurs fonctionnalités sont limitées. Pour des opérations avancées, statsmodel est la solution à privilégier.

À propos

Contact

Siège social :
N/A

Réseaux sociaux

@PyPI

Qu'est-ce que statsmodels ?

Statsmodels is an open-source library for statistical modeling and econometric analysis in Python. It provides a comprehensive suite of tools for conducting a wide array of statistical tests, estimating models, and performing data analysis. Key features include linear regression, generalized linear models, time series analysis, and non-parametric methods. Statsmodels is designed to integrate with libraries like NumPy, SciPy, and pandas, enabling users to perform in-depth statistical analysis using familiar data structures. The library is well-suited for academics, researchers, and practitioners in fields such as economics, finance, social sciences, and health sciences, who require robust statistical tools for their data analysis tasks.

Détails

Site web
pypi.org