Squey est un logiciel de visualisation conçu pour explorer et comprendre de manière interactive de grandes quantités de données tabulaires.
Squey est conçu dès le départ pour tirer parti des GPU et des CPU afin d'effectuer des explorations interactives de quantités massives de données. Il offre aux utilisateurs une représentation multi-vue exhaustive mais intuitive des données en colonnes et peut ingérer à partir de :
1. Fichiers texte structurés (CSV, journaux, ...)
2. Fichiers Apache Parquet
3. Fichiers Pcap
4. Bases de données SQL
5. Bases de données Elasticsearch
Squey s'efforce de fournir de la valeur grâce à son approche V.I.SU :
- Visualiser : Exploiter diverses représentations visuelles des données brutes en combinaison avec des statistiques
- Enquêter : Utiliser des filtres pour construire une compréhension précise de millions de lignes tout en passant instantanément de la capture de la vue d'ensemble à la concentration sur les détails
- Repérer l'Inconnu : À mesure qu'une compréhension structurée des données émerge, identifier les inconnus et les anomalies
Squey peut être utilisé à de nombreuses fins différentes, telles que :
- BI et Big Data : Initier une compréhension initiale des ensembles de données complexes et approfondir là où c'est nécessaire pour concevoir un traitement de données précis
- Cybersécurité : Détecter des signaux faibles tels que des attaques et des fuites de données
- Dépannage informatique : Résoudre les problèmes de réseau et améliorer les performances des applications
- Apprentissage automatique : Concevoir un ensemble de données d'entraînement pour répondre aux améliorations ciblées des modèles d'apprentissage automatique