La météorologie GNSS de Skyfora Telecom est une solution innovante qui transforme les stations de base télécom existantes en un vaste réseau de scanners météorologiques 3D. En exploitant les signaux des systèmes mondiaux de navigation par satellite (GNSS), cette technologie extrait des données atmosphériques, améliorant considérablement les capacités de prévision météorologique. Cette approche répond au défi des données de mesure atmosphérique limitées, offrant un moyen rentable et efficace d'améliorer les prévisions météorologiques traditionnelles et basées sur l'IA.
Les StreamSondes de Skyfora sont les sondes météorologiques les plus légères au monde, conçues pour fournir des données atmosphériques supérieures pour améliorer les prévisions et la recherche. Ces instruments ultralégers offrent des mesures météorologiques conformes aux normes de l'industrie, y compris la pression, la température, l'humidité et les données de vent, avec une précision améliorée grâce à un récepteur GNSS double bande développé en interne. Leur conception légère réduit les coûts opérationnels en minimisant l'utilisation d'hélium ou d'hydrogène et diminue l'impact environnemental en réduisant les débris. Les caractéristiques uniques des StreamSondes et leurs capteurs complémentaires offrent des informations complètes, en faisant une solution économique et respectueuse de l'environnement pour obtenir des données atmosphériques de haute qualité.
La prévision météorologique par IA de Skyfora est une solution avancée qui exploite les technologies d'apprentissage profond pour fournir des prévisions météorologiques précises et à haute résolution. En intégrant diverses sources de données, y compris des modèles numériques traditionnels, des observations satellitaires, des entrées de capteurs et des informations spécifiques aux clients, ce système offre des informations exploitables en temps réel adaptées à divers secteurs. Ses applications vont de l'optimisation des opérations des parcs éoliens à l'amélioration de la gestion des urgences lors des cyclones tropicaux. La prévision météorologique par IA permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de renforcer la résilience face aux défis liés aux conditions météorologiques.