J'utilise Skedulo sur mon lieu de travail tous les jours pour la planification sur le calendrier et pour le suivi des ordres de travail, et cela nous a aidés à nous éloigner des formulaires papier, ce qui nous fait gagner du temps. Ma fonctionnalité préférée est les formulaires mobiles, car elle m'a permis de convertir tous nos anciens formulaires papier en versions électroniques. Skedulo offre de nombreuses options, et bien que la configuration initiale ait pris quelques semaines, le processus global a été très fluide.

Le processus de planification a amélioré notre flux de travail et réduit le temps nécessaire pour réserver une tâche pour une ressource. Skedulo a réduit le temps administratif nécessaire pour gérer la disponibilité de nos ressources, car chaque ressource peut gérer sa propre disponibilité en temps réel. Skedulo fournit des analyses approfondies qui bénéficient non seulement à notre organisation mais aussi à nos clients.

L'outil d'optimisation automatique de Skedulo et son interface utilisateur simple permettent à quiconque de planifier des tâches et d'utiliser la logique de back-end d'ingénierie de localisation, de balises de compétences, de disponibilité et de déplacement sans avoir besoin d'entrées manuelles partout. Je peux également dire que l'équipe de Skedulo est très ouverte aux idées, suggestions et améliorations et que le délai de mise en œuvre basé sur les retours est très rapide ! La nouvelle interface utilisateur avec des rafraîchissements rapides lors des changements a été un excellent ajout pour être plus en direct et en temps réel. Le support que nous recevons est inégalé en termes de réponse, de résolution et de résultats. En termes d'intégration, le portail développeur de Skedulo est extrêmement informatif pour chaque nom de table et de colonne. Nous utilisons Power Automate avec des requêtes HTTP/REST basiques et pouvons facilement transférer des données à l'intérieur et à l'extérieur. Avec cela, nous avons également pu utiliser les points de terminaison/API de Skedulo et intégrer des données dans notre propre entrepôt de données pour des analyses supplémentaires et les intégrer dans nos rapports Power Bi de l'entreprise.