Shrinked est une plateforme avancée d'IA conçue pour transformer les conversations audio et vidéo en connaissances structurées et consultables. En capturant et organisant le contenu parlé des réunions, interviews et médias, Shrinked permet aux grands modèles de langage (LLM), systèmes de questions-réponses, agents vocaux et applications d'IA d'entreprise de disposer d'un contexte fiable, garantissant des résultats précis et fiables.
Caractéristiques clés et fonctionnalités :
- Capsule BETA : Un presse-papiers contextuel qui stocke et récupère les informations essentielles de diverses conversations, permettant un partage fluide avec les LLM et les applications sans risque d'hallucinations ou de faits fabriqués.
- Capture de données : Capacité à capturer un contexte parlé infini à partir de sources diverses, y compris les réunions d'équipe, les interviews et les appels clients.
- Données structurées : Convertit les conversations en formats structurés, extrayant les idées clés, les contextes associés et générant des sorties JSON pour l'exportation technique.
- Exportation technique : S'intègre avec des plateformes comme Confluence pour fusionner les données de conversation dans des bases de connaissances structurées, extrayant les décisions techniques, les points d'accès API et les diagrammes d'architecture système.
- Analyse des agents vocaux : Analyse les appels des agents vocaux de vente automatisés, générant des tableaux de bord affichant les taux de conversion, les objections courantes et l'efficacité des réponses, aidant à l'amélioration des scripts.
- Recherche médicale : Traite les conférences médicales, les essais cliniques et les enregistrements de consultations de patients pour créer des analyses comparatives de l'efficacité des traitements selon les démographies, complétées par des recherches de sources comme PubMed.
Valeur principale et solutions pour les utilisateurs :
Shrinked répond au défi de préserver l'intégrité et le contexte des informations parlées. En convertissant les conversations en données structurées et consultables, il garantit que les systèmes d'IA fonctionnent avec des informations précises et vérifiables, réduisant le risque de désinformation. Cette capacité est inestimable pour les professionnels de secteurs tels que l'éducation, le journalisme, la recherche, les affaires et le discours public, leur permettant d'accéder et d'utiliser des informations précises efficacement. De plus, l'engagement de Shrinked envers la confidentialité des données et l'attribution appropriée garantit que les créateurs de contenu conservent le contrôle de leurs informations, favorisant la confiance et la fiabilité dans les applications d'IA.
