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Shift Technology

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2013

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P&C Claims Document Decisions

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Shift Claims Document Decisions est une solution alimentée par l'IA conçue pour rationaliser le processus de gestion des sinistres en automatisant l'analyse des documents liés aux réclamations. En exploitant des modèles d'intelligence artificielle avancés spécifiquement entraînés sur des documents d'assurance, le système extrait avec précision les informations pertinentes, créant une vue d'ensemble contextuelle des actions nécessaires pour faire avancer chaque réclamation. Cette automatisation réduit considérablement le temps que les gestionnaires de sinistres passent à examiner manuellement les documents, leur permettant de se concentrer sur des tâches plus complexes et à valeur ajoutée. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Analyse de documents alimentée par l'IA : Ingère et interprète automatiquement tous les documents de réclamation, y compris les notes manuscrites et les formulaires dactylographiés, pour identifier et extraire les informations clés. - Informations contextuelles : Fournit une vue complète de chaque réclamation en évaluant les documents par rapport aux données disponibles, facilitant ainsi la prise de décision éclairée. - Alertes opportunes et complètes : Envoie des alertes pertinentes sur les données des documents nécessitant un examen, avec des analyses détaillées des informations confirmées des réclamations. - Intégration transparente : S'intègre aux systèmes de gestion des sinistres existants pour améliorer les flux de travail avec des décisions précises basées sur l'IA. - Efficacité opérationnelle : Minimise les examens manuels et dirige les gestionnaires vers les détails des réclamations nécessitant une action, améliorant ainsi l'efficacité globale. Valeur principale et problème résolu : Shift Claims Document Decisions répond au défi des examens manuels de documents chronophages dans le processus de gestion des sinistres. En automatisant l'extraction et l'analyse des informations des documents de réclamation, la solution accélère les délais de traitement des réclamations, améliore la précision et accroît l'efficacité opérationnelle. Cela conduit à des règlements de sinistres plus rapides, à une réduction des coûts opérationnels et à une expérience améliorée pour les assurés.

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Healthcare Improper Payment Detection

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La détection des paiements indus de Shift Technology est une solution pilotée par l'IA conçue pour aider les assureurs santé à identifier et prévenir les paiements indus, y compris la fraude, le gaspillage et les abus. En exploitant une intelligence artificielle avancée et une logique de business intelligence, ce système automatisé analyse de vastes quantités de données de santé pour découvrir des réclamations suspectes, des relations entre prestataires et des comportements de membres. Il permet aux assureurs de rationaliser les paiements de réclamations, d'améliorer la performance du réseau de prestataires et d'améliorer les résultats des patients tout en maintenant la conformité réglementaire. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Analytique alimentée par l'IA : Utilise des modèles d'IA formés pour la santé afin de détecter les réclamations et comportements suspects à travers plusieurs entités, y compris les prestataires individuels, les réseaux de prestataires, les tiers et les membres du plan. - Intégration de données complète : Combine des données de plan améliorées avec de vastes sources de données externes pour fournir des informations exploitables, permettant des enquêtes plus rapides et plus précises. - Approche holistique du cycle de vie des réclamations : Identifie les paiements indus en analysant les comportements et actions à travers l'ensemble du processus de réclamations, découvrant des anomalies dans la prestation de soins qui peuvent impacter l'expérience du patient. - Informations exploitables : Fournit des alertes contextuelles avec des actions recommandées, permettant aux enquêteurs de prioriser les cas à forte valeur ajoutée et d'optimiser l'allocation des ressources. - Intégration flexible : Conçu pour fonctionner avec n'importe quelles données dans n'importe quel format, assurant une intégration transparente dans les systèmes et flux de travail existants. Valeur principale et problème résolu : La détection des paiements indus de Shift répond au défi significatif des paiements indus dans l'industrie de la santé, qui coûtent aux assureurs santé plus de 100 milliards de dollars par an. En fournissant une solution sophistiquée pilotée par l'IA, elle permet aux assureurs de : - Réduire les pertes financières : Identifier et prévenir efficacement les paiements indus, minimisant les pertes financières dues à la FWA. - Améliorer l'efficacité opérationnelle : Rationaliser les processus d'enquête en fournissant des informations complètes et centralisées, réduisant le temps passé à rassembler des données et améliorant l'efficacité des enquêteurs. - Améliorer les soins aux patients : Détecter les anomalies dans la prestation de soins et les comportements des membres, conduisant à de meilleurs résultats pour les patients et à une qualité de soins améliorée pour les membres. - Optimiser les réseaux de prestataires : Identifier les relations suspectes au sein des réseaux de prestataires, permettant aux assureurs de prendre des mesures correctives et d'améliorer la performance des prestataires. En transformant de vastes données de santé en informations exploitables, la détection des paiements indus de Shift permet aux assureurs santé de combattre de manière proactive la FWA, d'optimiser les opérations et de fournir des soins de meilleure qualité à leurs membres.

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Shift P&C Claims Intake Decisions

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P&C Claims Intake Decisions offre aux compagnies d'assurance une solution SaaS conçue pour améliorer et étendre la détection des fraudes.

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P&C Claims Fraud Detection

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Décisions sur les réclamations suspectes plus rapidement et avec plus de précision.

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P&C Claims Document Decisions

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Shift Claims Document Decisions est une solution alimentée par l'IA conçue pour rationaliser le processus de gestion des sinistres en automatisant l'analyse des documents liés aux réclamations. En exploitant des modèles d'intelligence artificielle avancés spécifiquement entraînés sur des documents d'assurance, le système extrait avec précision les informations pertinentes, créant une vue d'ensemble contextuelle des actions nécessaires pour faire avancer chaque réclamation. Cette automatisation réduit considérablement le temps que les gestionnaires de sinistres passent à examiner manuellement les documents, leur permettant de se concentrer sur des tâches plus complexes et à valeur ajoutée. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Analyse de documents alimentée par l'IA : Ingère et interprète automatiquement tous les documents de réclamation, y compris les notes manuscrites et les formulaires dactylographiés, pour identifier et extraire les informations clés. - Informations contextuelles : Fournit une vue complète de chaque réclamation en évaluant les documents par rapport aux données disponibles, facilitant ainsi la prise de décision éclairée. - Alertes opportunes et complètes : Envoie des alertes pertinentes sur les données des documents nécessitant un examen, avec des analyses détaillées des informations confirmées des réclamations. - Intégration transparente : S'intègre aux systèmes de gestion des sinistres existants pour améliorer les flux de travail avec des décisions précises basées sur l'IA. - Efficacité opérationnelle : Minimise les examens manuels et dirige les gestionnaires vers les détails des réclamations nécessitant une action, améliorant ainsi l'efficacité globale. Valeur principale et problème résolu : Shift Claims Document Decisions répond au défi des examens manuels de documents chronophages dans le processus de gestion des sinistres. En automatisant l'extraction et l'analyse des informations des documents de réclamation, la solution accélère les délais de traitement des réclamations, améliore la précision et accroît l'efficacité opérationnelle. Cela conduit à des règlements de sinistres plus rapides, à une réduction des coûts opérationnels et à une expérience améliorée pour les assurés.

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Healthcare Improper Payment Detection

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La détection des paiements indus de Shift Technology est une solution pilotée par l'IA conçue pour aider les assureurs santé à identifier et prévenir les paiements indus, y compris la fraude, le gaspillage et les abus. En exploitant une intelligence artificielle avancée et une logique de business intelligence, ce système automatisé analyse de vastes quantités de données de santé pour découvrir des réclamations suspectes, des relations entre prestataires et des comportements de membres. Il permet aux assureurs de rationaliser les paiements de réclamations, d'améliorer la performance du réseau de prestataires et d'améliorer les résultats des patients tout en maintenant la conformité réglementaire. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Analytique alimentée par l'IA : Utilise des modèles d'IA formés pour la santé afin de détecter les réclamations et comportements suspects à travers plusieurs entités, y compris les prestataires individuels, les réseaux de prestataires, les tiers et les membres du plan. - Intégration de données complète : Combine des données de plan améliorées avec de vastes sources de données externes pour fournir des informations exploitables, permettant des enquêtes plus rapides et plus précises. - Approche holistique du cycle de vie des réclamations : Identifie les paiements indus en analysant les comportements et actions à travers l'ensemble du processus de réclamations, découvrant des anomalies dans la prestation de soins qui peuvent impacter l'expérience du patient. - Informations exploitables : Fournit des alertes contextuelles avec des actions recommandées, permettant aux enquêteurs de prioriser les cas à forte valeur ajoutée et d'optimiser l'allocation des ressources. - Intégration flexible : Conçu pour fonctionner avec n'importe quelles données dans n'importe quel format, assurant une intégration transparente dans les systèmes et flux de travail existants. Valeur principale et problème résolu : La détection des paiements indus de Shift répond au défi significatif des paiements indus dans l'industrie de la santé, qui coûtent aux assureurs santé plus de 100 milliards de dollars par an. En fournissant une solution sophistiquée pilotée par l'IA, elle permet aux assureurs de : - Réduire les pertes financières : Identifier et prévenir efficacement les paiements indus, minimisant les pertes financières dues à la FWA. - Améliorer l'efficacité opérationnelle : Rationaliser les processus d'enquête en fournissant des informations complètes et centralisées, réduisant le temps passé à rassembler des données et améliorant l'efficacité des enquêteurs. - Améliorer les soins aux patients : Détecter les anomalies dans la prestation de soins et les comportements des membres, conduisant à de meilleurs résultats pour les patients et à une qualité de soins améliorée pour les membres. - Optimiser les réseaux de prestataires : Identifier les relations suspectes au sein des réseaux de prestataires, permettant aux assureurs de prendre des mesures correctives et d'améliorer la performance des prestataires. En transformant de vastes données de santé en informations exploitables, la détection des paiements indus de Shift permet aux assureurs santé de combattre de manière proactive la FWA, d'optimiser les opérations et de fournir des soins de meilleure qualité à leurs membres.

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P&C Underwriting Risk Detection

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La détection des risques de souscription de Shift Technology est une solution alimentée par l'IA conçue pour aider les assureurs à identifier et atténuer les risques et la fraude tout au long du cycle de vie de la police. En exploitant l'intelligence artificielle avancée, cet outil permet aux souscripteurs de détecter des risques complexes, d'optimiser les tarifs et de découvrir des tendances de risque de police telles que le jeu des agents, garantissant une expérience d'assurance fluide et sécurisée pour les clients. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Résolution d'entités : Découvre les histoires cachées et les connexions entre les assurés, passés et présents, pour révéler des réclamations antérieures et une fraude potentielle. - Détection de réseau : Identifie et analyse des réseaux de fraude complexes, permettant aux assureurs de détecter et de prévenir les activités frauduleuses organisées. - Détection du jeu des agents : Reconnaît les schémas où les agents peuvent manipuler les détails des polices pour obtenir des avantages injustes, garantissant l'intégrité du processus de souscription. - Évaluation des risques en temps réel : Fournit une analyse immédiate lors des devis et des demandes de police, permettant une identification rapide des risques potentiels sans retarder l'expérience client. - Intégration avec les systèmes de base : S'intègre parfaitement aux systèmes de base existants des assureurs et aux outils de souscription, facilitant des flux de travail efficaces et l'utilisation des données. Valeur principale et problème résolu : La détection des risques de souscription répond au défi crucial d'identifier et de prévenir la fraude et la fausse déclaration à diverses étapes du cycle de vie de la police. En mettant en œuvre cette solution, les assureurs peuvent : - Améliorer la précision de la souscription : Utiliser des informations basées sur l'IA pour prendre des décisions éclairées, réduisant ainsi la probabilité de délivrer des polices à des candidats à haut risque ou frauduleux. - Améliorer l'efficacité opérationnelle : Automatiser les tâches de souscription de routine, permettant aux souscripteurs de se concentrer sur des cas complexes et la prise de décisions stratégiques. - Optimiser les stratégies de tarification : Évaluer précisément le risque pour fixer des primes appropriées, garantissant compétitivité et rentabilité. - Protéger les clients authentiques : Identifier et traiter rapidement les activités frauduleuses, garantissant que les clients légitimes ne sont pas gênés par les actions de mauvais acteurs. En intégrant la détection des risques de souscription, les assureurs peuvent gérer de manière proactive les risques, renforcer la confiance des clients et maintenir un portefeuille de souscription robuste et rentable.

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P&C Subrogation Decisions

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Shift Subrogation Decisions est une solution pilotée par l'IA conçue pour aider les assureurs en biens et responsabilités à améliorer leurs processus de subrogation et à maximiser les résultats de récupération. En exploitant des algorithmes d'intelligence artificielle avancés, le logiciel analyse les données de réclamations pour identifier les opportunités de subrogation qui pourraient autrement être négligées. Cette approche permet aux assureurs de réduire les fuites de réclamations, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et d'offrir une expérience client supérieure. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Analyse pilotée par l'IA : Utilise une IA sophistiquée pour identifier les réclamations avec un potentiel de récupération élevé. - Recommandations prioritaires : Offre des recommandations d'action prioritaires, guidant les professionnels des réclamations sur les étapes efficaces pour chaque cas. - Alertes opportunes et complètes : Fournit des alertes rapides pour s'assurer que les gestionnaires sont informés des opportunités de subrogation potentielles. - Réduction des faux positifs : Minimise les faux positifs, permettant aux gestionnaires de se concentrer sur des pistes productives. - Prise en compte des exigences locales de gestion : Tient compte des exigences locales de gestion, garantissant la conformité et optimisant les efforts de récupération dans des juridictions spécifiques. Valeur principale et problème résolu : Shift Subrogation Decisions répond au défi important auquel sont confrontés les assureurs qui manquent environ 20 milliards de dollars par an en récupérations potentielles. En automatisant la détection des opportunités de subrogation et en fournissant des informations exploitables, la solution réduit les fuites de réclamations, améliore les taux de récupération et améliore la productivité globale. Cela conduit à des résolutions de réclamations plus rapides et à une meilleure expérience client, car les assureurs peuvent récupérer efficacement les coûts auprès de tiers, garantissant que les assurés sont rapidement indemnisés.

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P&C Financial Crime Detection

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La détection des crimes financiers P&C de Shift Technology est une solution alimentée par l'IA conçue pour aider les assureurs de biens et de responsabilité à lutter contre les crimes financiers tels que le blanchiment d'argent et la fraude. En automatisant des processus critiques comme l'identification des entités et les vérifications de conformité par rapport aux sanctions, listes de surveillance et médias défavorables, la plateforme permet aux assureurs de détecter et de prévenir les activités illicites en temps réel, assurant la conformité réglementaire et protégeant leur réputation. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Vérifications de conformité automatisées : Rationalise les processus de Connaissance du Client (KYC) et de Lutte contre le Blanchiment d'Argent (AML) en automatisant les dépistages par rapport aux listes de sanctions, listes de surveillance et sources médiatiques défavorables. - Résolution d'entités : Utilise des algorithmes avancés pour minimiser les faux positifs grâce à la déduplication et au nettoyage des données, améliorant ainsi la précision de la détection de la fraude. - Dépistage configurable : Permet la personnalisation des algorithmes de dépistage et la possibilité d'activer ou de désactiver des listes spécifiques, adaptant le processus de détection aux exigences spécifiques. - Analyse de données complète : Agrège de vastes quantités de données pour fournir une vue à 360 degrés des individus et des organisations, facilitant des évaluations de risque approfondies. - Piste d'audit et rapports : Maintient une piste numérique complète avec des tableaux de bord personnalisables, permettant une surveillance et un reporting efficaces pour les audits. Valeur principale et problème résolu : La solution de détection des crimes financiers P&C répond au besoin critique pour les assureurs de détecter et de prévenir efficacement les crimes financiers, qui sont estimés à coûter environ 300 milliards de dollars par an aux États-Unis. En automatisant les tâches de conformité laborieuses, la plateforme accélère l'intégration des clients, réduit les erreurs manuelles et assure le respect des normes réglementaires. Cela non seulement atténue le risque d'amendes coûteuses et de dommages à la réputation, mais améliore également l'efficacité opérationnelle, permettant aux assureurs de se concentrer sur la fourniture d'un service supérieur aux assurés légitimes.

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Shift Technology

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Shift Technology offre des solutions de décision par IA pour bénéficier à l'industrie mondiale de l'assurance et à ses clients. Nos produits permettent aux assureurs d'automatiser et d'optimiser les décisions, de la souscription aux sinistres, ce qui se traduit par des expériences client supérieures, une efficacité opérationnelle accrue et des coûts réduits. L'avenir de l'assurance commence avec des décisions améliorées.

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01/09/2019
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Simple et descriptif

Il est très facile d'apprendre à utiliser le logiciel et de l'appliquer lorsque c'est nécessaire.

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Année de fondation
2013