Scaleops optimise automatiquement les charges de travail k8s pour les services (application + infrastructure), et cela permet de gagner beaucoup de temps et d'éliminer les approximations dans la définition des limites CPU/mémoire. Cela aide à réduire considérablement les coûts du cloud sans affecter les performances en cours de route. Il offre une visibilité claire sur l'utilisation des ressources et les décisions de mise à l'échelle, et il est facile à intégrer avec les clusters existants, il suffit d'installer leurs agents à l'intérieur du cluster, puis vous pouvez commencer à surveiller vos services/nœuds/pods avec leurs ressources, etc. Il offre également à l'équipe une meilleure façon d'ajuster et de mettre à l'échelle leurs services automatiquement. Leur équipe de support est excellente, elle est réactive, compétente et toujours prête à aider à résoudre les problèmes ou à clarifier le fonctionnement des choses. Cela rend vraiment le processus d'intégration et d'adoption beaucoup plus fluide.

Le redimensionnement automatique fonctionne et nous fait économiser de l'argent constamment. Il y a une approche très amicale de la part des départements technique et service client.

J'ai vraiment apprécié la simplicité avec laquelle il était possible de commencer. Notre équipe client a joué un rôle important pour s'assurer que nous tirions le meilleur parti de l'outil. Une fois que nous l'avons activé et configuré, nous avons commencé à voir des économies immédiatement.