Scallops rend le redimensionnement des charges de travail dans Kubernetes sans effort. C'est vraiment une expérience plug-and-play — nous l'avons déployé une fois et il fonctionne sans problème depuis. Il s'occupe du dimensionnement automatiquement et a rendu nos opérations quotidiennes fluides.

ScaleOps offre une plateforme robuste conçue pour automatiser et optimiser la gestion de l'infrastructure cloud. Son interface conviviale, combinée à une intégration transparente avec les outils DevOps largement utilisés, simplifie grandement le processus de mise à l'échelle et de gestion des charges de travail. Ce qui ressort le plus, c'est la capacité de la plateforme à automatiser l'optimisation des coûts et à ajuster dynamiquement les allocations de ressources, ce qui réduit considérablement le besoin d'intervention manuelle et aide à garantir une utilisation efficace des ressources cloud.

Scaleops optimise automatiquement les charges de travail k8s pour les services (application + infrastructure), et cela permet de gagner beaucoup de temps et d'éliminer les approximations dans la définition des limites CPU/mémoire. Cela aide à réduire considérablement les coûts du cloud sans affecter les performances en cours de route. Il offre une visibilité claire sur l'utilisation des ressources et les décisions de mise à l'échelle, et il est facile à intégrer avec les clusters existants, il suffit d'installer leurs agents à l'intérieur du cluster, puis vous pouvez commencer à surveiller vos services/nœuds/pods avec leurs ressources, etc. Il offre également à l'équipe une meilleure façon d'ajuster et de mettre à l'échelle leurs services automatiquement. Leur équipe de support est excellente, elle est réactive, compétente et toujours prête à aider à résoudre les problèmes ou à clarifier le fonctionnement des choses. Cela rend vraiment le processus d'intégration et d'adoption beaucoup plus fluide.