Resolution Economics propose des audits complets de biais d'IA pour aider les organisations à identifier et à atténuer les biais involontaires dans leurs outils de prise de décision automatisée, algorithmique et d'IA. À mesure que les systèmes d'IA deviennent essentiels aux opérations commerciales, ils peuvent introduire involontairement des biais, entraînant des résultats discriminatoires. Les analystes experts de Resolution Economics fournissent des évaluations indépendantes pour garantir que ces outils fonctionnent équitablement et respectent les normes réglementaires en évolution.
Caractéristiques clés et fonctionnalités :
- Analyse pré-implémentation : Avant de déployer des outils d'IA, Resolution Economics évalue des ensembles de données personnalisés pour prédire les impacts négatifs potentiels sur divers groupes démographiques, y compris la race, le sexe, l'ethnicité, l'âge et les identités intersectionnelles.
- Conception d'études pilotes : Pendant la phase de mise en œuvre, ils aident à concevoir des études pilotes pour évaluer les biais potentiels avant le déploiement à grande échelle.
- Revue post-implémentation : Une fois les outils d'IA opérationnels, ils effectuent des analyses à l'aide de données d'utilisation réelles pour confirmer que les outils restent exempts de biais.
- Support de conformité réglementaire : Ils fournissent les résultats des audits dans des formats qui répondent aux besoins spécifiques de l'entreprise et se conforment aux exigences réglementaires applicables, telles que la loi de la ville de New York exigeant des audits indépendants de biais pour les outils de décision automatisée en matière d'emploi.
Valeur principale et problème résolu :
Les audits de biais d'IA de Resolution Economics permettent aux organisations de tirer parti des avantages de la prise de décision basée sur l'IA tout en atténuant les risques associés aux biais involontaires. En garantissant que les outils d'IA sont équitables et conformes aux normes réglementaires, ils aident à protéger les entreprises contre les défis juridiques potentiels, les dommages à la réputation et les inefficacités opérationnelles. Leur équipe interdisciplinaire, composée d'économistes du travail, d'experts en conformité, de statisticiens, de CPA, de psychologues industriels et organisationnels et d'analystes de données, fournit l'expertise nécessaire pour naviguer efficacement dans les complexités de l'audit des biais d'IA.