Redivis est une plateforme de données en ligne conçue pour simplifier le stockage, la distribution et l'analyse des données de recherche. Elle offre une interface web haute performance qui permet aux chercheurs de travailler avec des ensembles de données divers, y compris des données à grande échelle et à haut risque, sans avoir besoin d'investissements importants en infrastructure. En intégrant l'hébergement de données avec des outils analytiques, Redivis facilite la recherche collaborative et reproductible, en s'alignant sur les pratiques de données FAIR pour garantir que les données sont trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables.
Caractéristiques clés et fonctionnalités :
- Découverte de jeux de données : Les chercheurs peuvent facilement découvrir et prévisualiser les jeux de données disponibles, en visualisant les métadonnées et les statistiques résumées pour évaluer leur pertinence.
- Outils d'analyse intégrés : La plateforme prend en charge les analyses utilisant SQL, Python, R, Stata et SAS, ainsi qu'une interface graphique sans code, permettant une manipulation et une visualisation flexibles des données.
- Collaboration et reproductibilité : Les fonctionnalités de collaboration en temps réel permettent aux chercheurs de partager leur travail de manière transparente, avec un contrôle de version automatique garantissant la reproductibilité et la conformité aux exigences de partage de données.
- Hébergement sécurisé des données : Redivis est conçu pour héberger des données à haut risque, en utilisant l'infrastructure Google Cloud certifiée HIPAA et FedRAMP, et a subi des audits de sécurité approfondis, y compris SOC2 Type 2.
- Contrôles d'accès flexibles : Les administrateurs peuvent configurer des systèmes d'accès pour distribuer des jeux de données restreints via des authentifications automatiques, des formulaires personnalisés, un statut de groupe et un partage direct.
Valeur principale et problème résolu :
Redivis répond aux défis auxquels les chercheurs sont confrontés dans la gestion et l'analyse de grands ensembles de données sensibles en fournissant une plateforme intégrée qui combine un hébergement sécurisé des données avec des outils analytiques puissants. Elle élimine le besoin de configurations d'infrastructure complexes, réduit le temps nécessaire au traitement des données et améliore la collaboration entre les chercheurs. En s'alignant sur les pratiques de données FAIR, Redivis garantit que les données sont non seulement accessibles mais aussi réutilisables, promouvant la transparence et la reproductibilité dans la recherche. Cette approche globale permet aux chercheurs de se concentrer sur la dérivation d'insights à partir de leurs données, accélérant le rythme de la découverte scientifique.
