Nos modèles de présentation sont organisés en catégories distinctes telles que Stratégie d'entreprise, Planification financière, Marketing, RH et Gestion de projet. Les utilisateurs ont souvent besoin de modèles provenant de plusieurs catégories. Quelqu'un téléchargeant un modèle de plan d'affaires a probablement aussi besoin de diapositives de projections financières et d'un pitch deck. Quelqu'un cherchant des modèles de stratégie marketing pourrait également avoir besoin de calendriers de contenu pour les réseaux sociaux et de tableaux de bord de suivi de campagne. Avant Quattr, ces catégories existaient en silos. Nous ne guidions pas les utilisateurs vers des modèles complémentaires qu'ils trouveraient précieux, ce qui signifiait qu'ils quittaient notre site pour chercher ailleurs. L'Autonomous Internal Linking de Quattr a changé cela sur deux fronts : la découvrabilité et la navigation. En définissant des relations de haut niveau entre les catégories et en mettant en place une taxonomie, Quattr a automatiquement créé des liens profonds et sémantiquement pertinents à travers nos plus de 100 000 pages. En conséquence, plus de nos pages de modèles de longue traîne sont maintenant explorées et indexées, et les utilisateurs atterrissant sur un modèle (par exemple, un plan d'affaires) sont instantanément exposés à des ressources connexes comme des modèles financiers, des modèles SWOT et des pitch decks. Il en va de même pour le marketing, où les modèles de stratégie font maintenant apparaître des calendriers, des tableaux de bord de performance et des actifs de marque dans un seul parcours. Ce qui rend cela puissant, c'est que l'IA extrait le texte d'ancrage des requêtes de recherche réelles des utilisateurs dans nos données GSC. Au lieu de liens génériques, nous utilisons des phrases comme "projections financières pour startup" ou "présentation de stratégie marketing" qui reflètent la façon dont les gens recherchent réellement. Les utilisateurs découvrent des modèles complémentaires qu'ils ne savaient pas que nous offrions, ce qui a augmenté la navigation inter-catégories et les conversions. Le système fonctionne en continu sur les 100 000 pages, de sorte que les nouveaux modèles se connectent automatiquement au contenu connexe à travers les catégories sans travail manuel.

Nous suivons des milliers de mots-clés importants dans nos catégories de modèles de présentation, mais avant Quattr, nous n'avions pas de moyen clair de comprendre notre position concurrentielle. Nous voyions nos classements monter ou descendre, mais nous ne pouvions pas répondre à la question la plus importante : "Sommes-nous en train de gagner ou de perdre face à nos concurrents directs ?" La fonctionnalité de Part de Marché de Quattr a tout changé. Nos mots-clés les plus importants sont suivis par rapport à nos concurrents directs, et nous pouvons voir exactement à qui nous perdons des parts et dans quelles catégories. Au lieu de regarder les mouvements individuels des mots-clés, nous voyons maintenant notre visibilité totale pour des clusters de sujets entiers comme "modèles de plan d'affaires" ou "diapositives de présentation marketing". Lorsqu'un concurrent gagne du terrain, nous le savons immédiatement et pouvons voir quels écarts de contenu spécifiques leur donnent l'avantage. Ce qui rend cela exploitable, c'est que les données de Part de Marché sont basées sur des données réelles, déterministes, de première main de GSC. Chaque chiffre représente de vrais clics et impressions, pas des estimations modélisées. Nous pouvons approfondir par catégorie, intention de recherche, requêtes individuelles, et même pages spécifiques pour comprendre exactement où nous sommes forts et où les concurrents nous battent. Lorsque nous repérons un concurrent qui gagne des parts dans une catégorie, nous utilisons GIGA pour optimiser notre contenu spécifiquement pour ces écarts et suivre si nous récupérons cette part au fil du temps.

Nous avons essayé plusieurs outils de visibilité SEO et IA, et ils avaient tous le même problème : ils montraient des insights et des recommandations, mais la mise en œuvre des changements était lente et manuelle. Nous nous retrouvions avec des tableaux de bord pleins d'idées et de longues listes de tâches, sans voir beaucoup d'impact réel. Quattr semblait différent car il est conçu pour l'exécution. Lorsque nous identifions des pages prioritaires grâce aux Tendances de Croissance, nous pouvons agir immédiatement. GIGA nous permet d'optimiser le contenu rapidement, et la fonctionnalité de Liaison Interne Autonome gère les liens internes sur notre site en utilisant l'IA générative. Comme Quattr se connecte directement à notre infrastructure, les changements qui prenaient des semaines se font maintenant en quelques jours. Ce qui distingue vraiment Quattr, c'est la façon dont tout se réunit en un seul endroit. Nous pouvons voir les données de GSC, GA4 et de visibilité IA côte à côte et comprendre comment les citations IA et les mises à jour de contenu génèrent réellement des clics, des conversions et des revenus.