Video KYC Verification

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Les entreprises et les organisations vérifient l'identité de leurs clients et clients. Cela implique généralement de collecter et de vérifier des informations personnelles, telles qu'une pièce d'identité émise par le gouvernement et une preuve d'adresse, pour s'assurer que l'individu est bien celui qu'il prétend être. Une solution de KYC vidéo est un type spécifique de processus KYC qui utilise la technologie vidéo pour effectuer le processus de vérification à distance. Cela peut inclure des appels vidéo en temps réel avec un agent en direct ou l'utilisation de vidéos préenregistrées, où l'individu s'enregistre en fournissant les informations d'identification nécessaires. La solution de KYC vidéo est utilisée pour renforcer la sécurité et réduire le risque de fraude.

Aadhaar Masking Solution

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Le masquage Aadhaar est utilisé pour protéger la confidentialité des informations personnelles contenues dans l'Aadhaar, qui est un numéro d'identification unique à 12 chiffres délivré par le gouvernement de l'Inde à chaque résident du pays. La solution implique de masquer ou d'obscurcir les informations sensibles contenues dans le numéro Aadhaar, telles que le nom, l'adresse et la photographie de l'individu. Cela peut être fait en remplaçant certains chiffres ou caractères par des astérisques ou d'autres symboles, ou en cryptant les informations. L'objectif du masquage Aadhaar est de garantir que les informations personnelles sont protégées tout en permettant aux organisations de vérifier l'identité des individus à l'aide du numéro Aadhaar.

Invoice Reader

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PiXL KYC Classifier et extracteur est un outil puissant qui peut extraire efficacement les détails KYC respectifs à partir d'images numérisées et les mapper aux profils clients grâce à ses capacités d'IA de pointe. Cela en fait l'un des classificateurs KYC les plus efficaces et fiables sur le marché aujourd'hui.

OCR Reading Service

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Le logiciel d'extraction de données est un outil qui automatise le processus d'extraction de données structurées et non structurées à partir de diverses sources telles que des sites web, des documents et des bases de données. Le logiciel utilise diverses technologies telles que le web scraping, l'OCR et le traitement du langage naturel (NLP) pour extraire des données et les convertir en un format utilisable. Il peut être utilisé pour recueillir des données pour l'intelligence d'affaires, la recherche de marché et d'autres fins. Le logiciel d'extraction de données peut automatiser des tâches répétitives, améliorer la précision des données et économiser du temps et des ressources. Il peut extraire des données de multiples sources et dans différents formats, y compris le texte, les images et les PDF. Il peut également extraire des données de sites web, de bases de données et d'autres sources en ligne, en faisant un outil polyvalent pour les entreprises pour recueillir, traiter et analyser des données.