Payfederate rend la tarification des emplois en gros incroyablement efficace. Nous pouvons importer de grandes listes d'emplois, les faire correspondre aux données d'enquête en utilisant des suggestions d'IA, et générer des informations sur la tarification du marché à grande échelle. Les fonctionnalités de gestion des enquêtes sont également robustes et nous pouvons gérer plusieurs enquêtes auprès de différents fournisseurs, appliquer des ajustements pour l'ancienneté, des découpages et des différentiels, et standardiser les données, le tout en un seul endroit. Cela nous fait gagner d'innombrables heures et améliore la cohérence.

PayFederate a rendu le jumelage d'emplois multi-enquêtes incroyablement facile et évolutif pour nous. Nous pouvons charger nos données d'emploi une fois et examiner les correspondances à travers plusieurs fournisseurs d'enquêtes en utilisant à la fois l'IA et la révision manuelle, ce qui nous fait gagner énormément de temps. J'adore que nous puissions appliquer différentes coupes d'enquête, primes et ajustements géographiques, le tout en un seul endroit. La possibilité de créer des correspondances composites et de remplacer les sélections si nécessaire nous donne la flexibilité et le contrôle dont nous avons besoin pour obtenir les résultats les plus précis.

Payfederate rend incroyablement facile la création, la personnalisation et l'analyse des structures de rémunération pour plusieurs marchés. Le système nous permet de construire des familles de métiers, des niveaux et des grades, puis d'appliquer des repères de référence pour générer des fourchettes de rémunération structurées. Le moteur d'analyse signale également les valeurs aberrantes, les incohérences internes et permet de créer une analyse des coûts— nous permettant de prendre des décisions de rémunération plus intelligentes et basées sur les données. C'est un énorme gain de temps et cela garantit la cohérence entre les unités commerciales.