PartSpace AI interprète les dessins techniques à un niveau expert, analysant automatiquement les données de conception et identifiant des économies potentielles auparavant cachées. Cela permet aux entreprises industrielles de réduire leurs coûts d'approvisionnement, de gagner du temps et de renforcer leur position sur le marché mondial. Des économies de plus de 10 % dans l'approvisionnement technique sont possibles.
PartSpace AI permet aux utilisateurs de rationaliser les processus et de réaliser des économies significatives sur l'approvisionnement de composants basés sur des dessins. Abella, le modèle d'IA employé, a été développé spécifiquement pour l'achat technique. Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels, qui reposent principalement sur des données textuelles ou ERP, Abella a été formée pour reconnaître les caractéristiques pertinentes dans les dessins CAO et les modèles 3D, y compris les dimensions, les tolérances, les matériaux et les méthodes de post-traitement. L'IA analyse automatiquement, structure et relie ces informations avec les données d'achat historiques et les informations du marché externe. Elle reconnaît comment un composant peut être fabriqué, quels processus de production sont adaptés, et quel est le prix cible réaliste. Le résultat est un assistant numérique qui traite automatiquement les données techniques et les évalue stratégiquement.
Les données structurées résultantes permettent une large gamme d'applications, y compris l'achat stratégique, l'ingénierie des coûts, le benchmarking des fournisseurs, la standardisation et l'assurance qualité. PartSpace AI peut calculer des prix cibles réalistes et identifier des fournisseurs adaptés ou détecter des composants en double grâce à des analyses de similarité. Ces capacités permettent le regroupement de variantes et l'exploitation ciblée des effets de volume.
