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pandas python

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PREM R.
PR
PREM R.
Data scientist | data analyst | back-end developer
06/06/2023
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Source de l'avis : Organique
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Structure vos données avec pandas

|pandas python
Les pandas peuvent structurer nos données avec une variété d'extensions comme le support pandas html, xlsx, extension CSV, etc. avec pandas, nous pouvons également manipuler nos données et les analyser.
Aakash T.
AT
Aakash T.
Specialist data analyst
06/04/2023
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Nettoyage simplifié avec Pandas

|pandas python
Les pandas en Python ont la capacité de gérer et de manipuler de grands ensembles de données avec facilité. Il offre un ensemble riche de fonctions et de méthodes qui rendent le nettoyage, la transformation et l'analyse des données efficaces et intuitifs.
Utilisateur vérifié à Conseil en gestion
UC
Utilisateur vérifié à Conseil en gestion
04/21/2023
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Grande fonctionnalité

|pandas python
Très utile pour tout type de pipeline de science des données/apprentissage automatique. Les fonctions vectorisées facilitent l'édition des tableaux et fonctionnent bien avec toutes sortes de données tabulaires (csv, txt, etc.)

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Qu'est-ce que pandas python ?

Pandas is a powerful and widely-used open-source data analysis and manipulation library for Python. It provides data structures such as DataFrame and Series, which facilitate the handling of structured data with ease and efficiency. Pandas offers tools for data cleaning, aggregation, and transformation, making it essential for data science and engineering tasks. The library is highly optimized for performance and works seamlessly with other data-centric Python libraries like NumPy and Matplotlib.

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pypi.org