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pandas python

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RS
Ruchi S.
06/14/2023
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Pandas Python pour la manipulation de données

|pandas python
Pandas vous offre un outil convivial pour filtrer, remodeler, modifier et transformer vos données ; vous pouvez ajouter/supprimer et créer des lignes et des colonnes, comme dans Excel, et il prend en charge différents types de données. Il nécessite moins de codage.
BANDA M.
BM
BANDA M.
06/13/2023
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Pandas Python

|pandas python
Les DataFrames dans Pandas sont utiles pour gérer et analyser les données de manière très efficace. De plus, pandas fournit des méthodes intégrées pour filtrer et trier les données, gérer les données manquantes. Pandas permet/soutient la lecture de données à partir de fichiers Excel, CSV, etc., ce qui est un autre avantage.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
UL
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
06/06/2023
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Les pandas sont des sauveurs de vie

|pandas python
Je trouve que pandas est le meilleur des meilleurs pour le traitement et l'analyse des données. Avec tant de fonctions et de méthodes, pandas permet de traiter et d'analyser les données selon nos besoins. Ma partie préférée est d'utiliser groupby avec une fonction lambda pour obtenir une analyse détaillée.

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Qu'est-ce que pandas python ?

Pandas is a powerful and widely-used open-source data analysis and manipulation library for Python. It provides data structures such as DataFrame and Series, which facilitate the handling of structured data with ease and efficiency. Pandas offers tools for data cleaning, aggregation, and transformation, making it essential for data science and engineering tasks. The library is highly optimized for performance and works seamlessly with other data-centric Python libraries like NumPy and Matplotlib.

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