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pandas python

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Nikhil A.
09/22/2023
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Source de l'avis : Organique
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Pandas python : traitement des données

Pandas python est une bibliothèque très puissante en python, Pandas a des fonctionnalités incroyables comme l'analyse de données pour des fichiers comme les fichiers CSV, les fichiers Excel, les fichiers json, les fichiers dollar, les fichiers .text, etc. Il convertira tous les types de fichiers en dataframe et vous pouvez facilement effectuer des opérations sur ce dataframe.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
UL
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
09/05/2023
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Bibliothèque puissante pour l'analyse de données

Pandas est largement utilisé pour la manipulation et l'analyse de données. Nous pouvons lire des fichiers de jeux de données tels que CSV, Excel et traiter ces fichiers. Pandas dispose de structures de données tabulaires comme les dataframes et les séries. Il possède plus de fonctions pour la manipulation des données. Les enregistrements vides sont correctement gérés.
Utilisateur vérifié à Conseil
CC
Utilisateur vérifié à Conseil
08/04/2023
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Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Pandas un produit pas à son plein potentiel

- très flexible - beaucoup de soutien (communauté, chat, tutoriel, cours,...) - une grande communauté pour soutenir le développement de la bibliothèque - une énorme quantité de projets, d'entreprises et de personnes l'utilisant

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Qu'est-ce que pandas python ?

Pandas is a powerful and widely-used open-source data analysis and manipulation library for Python. It provides data structures such as DataFrame and Series, which facilitate the handling of structured data with ease and efficiency. Pandas offers tools for data cleaning, aggregation, and transformation, making it essential for data science and engineering tasks. The library is highly optimized for performance and works seamlessly with other data-centric Python libraries like NumPy and Matplotlib.

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pypi.org