Ordinal

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Ordinal est un assistant de recherche alimenté par l'IA, conçu pour les gouvernements locaux, permettant au personnel d'accéder rapidement à des informations précises et de les partager. En s'intégrant aux documents municipaux approuvés, aux données SIG et aux codes municipaux, Ordinal fournit des réponses précises en quelques secondes, rationalisant les opérations et améliorant l'efficacité dans tous les départements. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Récupération instantanée d'informations : Le personnel peut poser des questions et recevoir des réponses immédiates et précises, exclusivement issues de documents et de données municipaux autorisés. - Accès aux références : Les utilisateurs peuvent consulter instantanément des références détaillées, permettant un contexte plus approfondi et une vérification des informations. - Rédaction d'e-mails : Ordinal aide à rédiger des réponses par e-mail, garantissant une communication cohérente et efficace avec les administrés. - Recherche de subventions : La plateforme permet aux utilisateurs de rechercher des subventions fédérales adaptées aux projets municipaux, facilitant les opportunités de financement. - Mise en œuvre conviviale : En tant qu'outil basé sur le web, Ordinal nécessite une configuration informatique minimale et offre un processus d'intégration simple, permettant aux équipes d'être opérationnelles en deux semaines. Valeur principale et problème résolu : Ordinal répond au défi de la recherche et de la récupération d'informations chronophages dans les opérations municipales. En fournissant un accès rapide à des informations précises et approuvées, il réduit le temps que le personnel consacre à la recherche de réponses, augmentant ainsi la productivité. De plus, Ordinal aide à préserver les connaissances institutionnelles, garantissant un accès constant à l'information même en cas de changements de personnel. Cela conduit à des flux de travail plus efficaces, à des services améliorés pour les administrés et à une base de connaissances pérenne pour les gouvernements locaux.