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Observable

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4.3
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2017
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D3.js

19 avis

D3 (ou D3.js) est une bibliothèque JavaScript gratuite et open-source pour la visualisation de données. Son approche de bas niveau basée sur les standards du web offre une flexibilité inégalée dans la création de graphiques dynamiques et axés sur les données. Depuis plus d'une décennie, D3 a alimenté des visualisations révolutionnaires et primées, est devenu un élément de base des bibliothèques de graphiques de plus haut niveau, et a favorisé une communauté dynamique de praticiens des données à travers le monde. D3 « a propulsé le domaine vers une croissance, une diversification et une créativité sans précédent » et « a changé la façon dont des millions de visualisations de données sont créées dans les salles de rédaction, sur les sites web et dans les portfolios personnels », a remarqué le prix Test of Time 2022 de Information is Beautiful. Le prix Test of Time 2021 de l'IEEE VIS a noté : « En créant un cadre qui était attrayant et facile à utiliser pour les développeurs web pour créer des visualisations interactives, les auteurs ont indéniablement contribué à amener la visualisation de données dans le grand public. [D3] est une contribution fondamentale à cette conférence en particulier et plus généralement au succès de notre domaine dans son ensemble. » D3 a été créé par Mike Bostock en 2011. Mike a co-écrit l'article sur D3 avec Jeff Heer et Vadim Ogievetsky à Stanford. Jason Davies a apporté des contributions majeures à D3 de 2011 à 2013, notamment au système de projection géographique de D3. Philippe Rivière a été un contributeur majeur à D3 et à sa documentation depuis 2016. Au fil des ans, d'innombrables personnes bienveillantes ont contribué à D3 en partageant du code et des idées, en enseignant et en répondant aux questions, et en rassemblant les gens pour faire progresser la pratique de la visualisation. Mike et Philippe maintiennent maintenant D3 et Observable Plot chez Observable.

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Observable

4 avis

Observable est un nouvel outil d'analyse de données — conçu pour les équipes, alimenté par l'IA et soutenu par une communauté mondiale de praticiens des données. Avec Observable, les analystes de données débloquent un espace de travail unique pour l'exploration des données, la création de graphiques personnalisés et la collaboration interfonctionnelle sur les données.

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Stephanie E.
SE
Stephanie E.
09/23/2025
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Source de l'avis : Organique
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Un changement de jeu pour la visualisation interactive des données

- La programmation réactive rend l'exploration des données fluide - Intégration D3.js sans effort—meilleure plateforme pour cela - La collaboration en temps réel est parfaite pour les équipes - Widgets interactifs et éléments d'interface utilisateur intégrés - Pas besoin de compilation/installation—il suffit d'ouvrir et de coder - Sortie visuelle magnifique, facile à partager ou à intégrer
Keith D.
KD
Keith D.
"What I’m Doing With My Life"
11/04/2023
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Organique
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"Observations"

J'aime la navigation dans l'espace de travail. Ils offrent également des données d'exemple que vous pouvez récupérer de leur bibliothèque.
Anup J.
AJ
Anup J.
Machine Learning Engineer at Quantiphi | 1x GCP, NVIDIA certified
10/26/2023
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
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Meilleur endroit pour écrire des outils de visualisation de données interactifs

La plus grande force d'Observable est sa capacité à offrir une expérience interactive incroyablement riche pour la visualisation de données. Beaucoup d'applications de visualisation de données ont trop peu de contrôle sur le produit final ou sont des jardins clos qui ne peuvent être utilisés ailleurs. L'accent mis sur les outils de visualisation de données axés sur le code offre une expérience vraiment utilisable. Je serais négligent si je ne mentionnais pas l'excellent Observable Plot, une bibliothèque de visualisation de données à faible code disponible dans les notebooks. Cela rend très facile le simple glisser-déposer des visualisations.

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@observablehq

Make your data observable

Observable is a new kind of data analysis tool — built for teams, powered by AI, and backed by a global community of data practitioners. With Observable, data analysts unlock a single workspace for data exploration, custom chart creation, and cross-functional data collaboration. Observable offers two tools to help data analysts and their stakeholders make sense of their data: Observable Canvases, and Observable Notebooks. Observable Canvases is a canvas-based tool for data analysts and data teams who want to visually explore their data, build charts, and collaborate with stakeholders. Observable Notebooks are reactive JavaScript notebooks that are used by thousands of developers, data practitioners, and educators to build interactive data visualizations with code.

Détails

Année de fondation
2017