

D3 (ou D3.js) est une bibliothèque JavaScript gratuite et open-source pour la visualisation de données. Son approche de bas niveau basée sur les standards du web offre une flexibilité inégalée dans la création de graphiques dynamiques et axés sur les données. Depuis plus d'une décennie, D3 a alimenté des visualisations révolutionnaires et primées, est devenu un élément de base des bibliothèques de graphiques de plus haut niveau, et a favorisé une communauté dynamique de praticiens des données à travers le monde. D3 « a propulsé le domaine vers une croissance, une diversification et une créativité sans précédent » et « a changé la façon dont des millions de visualisations de données sont créées dans les salles de rédaction, sur les sites web et dans les portfolios personnels », a remarqué le prix Test of Time 2022 de Information is Beautiful. Le prix Test of Time 2021 de l'IEEE VIS a noté : « En créant un cadre qui était attrayant et facile à utiliser pour les développeurs web pour créer des visualisations interactives, les auteurs ont indéniablement contribué à amener la visualisation de données dans le grand public. [D3] est une contribution fondamentale à cette conférence en particulier et plus généralement au succès de notre domaine dans son ensemble. » D3 a été créé par Mike Bostock en 2011. Mike a co-écrit l'article sur D3 avec Jeff Heer et Vadim Ogievetsky à Stanford. Jason Davies a apporté des contributions majeures à D3 de 2011 à 2013, notamment au système de projection géographique de D3. Philippe Rivière a été un contributeur majeur à D3 et à sa documentation depuis 2016. Au fil des ans, d'innombrables personnes bienveillantes ont contribué à D3 en partageant du code et des idées, en enseignant et en répondant aux questions, et en rassemblant les gens pour faire progresser la pratique de la visualisation. Mike et Philippe maintiennent maintenant D3 et Observable Plot chez Observable.

Observable est un nouvel outil d'analyse de données — conçu pour les équipes, alimenté par l'IA et soutenu par une communauté mondiale de praticiens des données. Avec Observable, les analystes de données débloquent un espace de travail unique pour l'exploration des données, la création de graphiques personnalisés et la collaboration interfonctionnelle sur les données.



Observable is a new kind of data analysis tool — built for teams, powered by AI, and backed by a global community of data practitioners. With Observable, data analysts unlock a single workspace for data exploration, custom chart creation, and cross-functional data collaboration. Observable offers two tools to help data analysts and their stakeholders make sense of their data: Observable Canvases, and Observable Notebooks. Observable Canvases is a canvas-based tool for data analysts and data teams who want to visually explore their data, build charts, and collaborate with stakeholders. Observable Notebooks are reactive JavaScript notebooks that are used by thousands of developers, data practitioners, and educators to build interactive data visualizations with code.