
- Large variété de collections de visualisation.
- Animations, interactivité et graphiques basés sur les données en font un excellent cadre à utiliser.
- JSON et CSV, tous les formats sont intégrables et convertis pour avoir une flexibilité des données dans D3.js.
- Principalement des cartes de chaleur, des transitions et des effets sont réalisés en utilisant D3.js.
- Facile de personnaliser les collections de visualisation existantes et d'ajouter des fonctionnalités étendues.
- Cela demande un certain apprentissage, mais après cela, il est facile de réutiliser à travers plusieurs problèmes similaires avec peu de changements. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
- La documentation peut être améliorée un peu plus.
- Nécessite une expérience en développement web.
- Difficile à coder, pas un jouet pour enfants.
- Des graphiques de visualisation plus innovants peuvent être ajoutés.
- De plus, la communauté de développement pour répondre aux questions et plus de vidéos éducatives pour faciliter notre parcours d'apprentissage.
- A une courbe d'apprentissage initiale abrupte.
- Il est lent lorsqu'il s'agit de traiter des ensembles de données très volumineux.
- Pas idéal pour créer des cartes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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