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Mona

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Nitzan B.
NB
Nitzan B.
09/06/2022
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MONA nous protège contre les bogues en production

Nous n'avons pas besoin de définir la segmentation des données, MONA apprend nos données et fournit des informations rapides. Beaucoup d'intégrations en dehors des bots (Slack / Email).
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
AT
Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services
08/26/2022
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Traduit à l'aide de l'IA

Aperçus de Mona

Les notifications d'alerte quotidiennes sur la fenêtre de chat mettant en évidence les problèmes et anomalies dans les BOTs m'aident à prendre des mesures correctives au bon moment.
Giacomo V.
GV
Giacomo V.
08/24/2022
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Solution de surveillance sophistiquée et fiable

Mona peut être configurée de nombreuses manières différentes et possède une interface utilisateur et un langage de configuration très sophistiqués. Elle vous permet de segmenter les données de nombreuses manières différentes et d'avoir des alarmes et des insights sur tous ces segments de manière indépendante. Lorsque quelque chose se déclenche à plusieurs endroits à la fois, Mona le reconnaît généralement et ne signale qu'une seule des alarmes, classant les autres comme "liées". Je suis également très satisfait de notre interaction avec l'équipe de Mona. Ils ont même développé certaines fonctionnalités spécifiquement pour nous, comme voir des insights sur une carte.

À propos

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N/A

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@mona_labs

Qu'est-ce que Mona ?

Mona is an AI-driven platform designed to improve and manage AI model performance continuously after deployment. Available at https://www.monalabs.io/, Mona provides tools that allow data science teams to monitor, analyze, and ensure the reliability and effectiveness of their AI models in production. The platform supports various use-cases like detecting model drift, identifying performance degradation, and ensuring models behave as expected across different customer segments and over time. Mona’s solution focuses on transparency and control, helping teams maintain trust in their AI systems and make data-driven decisions to optimize model outcomes effectively.

Détails

Année de fondation
2018