1) Composants NLP bien adaptés aux tâches cliniques 2) Interface conviviale pour le développement de pipelines NLP personnalisés, très facile à utiliser et flexible 3) Nouvelles approches NLP en plus des règles : apprentissage automatique et apprentissage profond 4) Interface conviviale pour la vue des graphiques et les annotations 5) Cartographie et encodage des concepts UMLS 6) Connexion à la base de données rend les tâches NLP et post-NLP très efficaces 7) Intégration facile avec le DSE 8) Adapté à la fois pour la recherche et les objectifs opérationnels 9) Grand nombre d'utilisateurs actuels, ce qui facilite beaucoup les collaborations 10) Contributions très généreuses aux milieux académiques 11) Consultation et dépannage de soutien